Награда ему присуждена за разработку вероятностно-статистической теории робастности (устойчивости) байесовских и последовательных решающих правил, что позволило повысить точность решений и прогнозов в компьютерных системах анализа данных, перспективных для применения в медицинской диагностике, эпидемиологии, экономическом прогнозировании и финансовом анализе. Полученные результаты опубликованы в отечественных и зарубежных научных изданиях, а их практическая значимость подтверждена пятью актами о внедрении в практическую деятельность НИИ прикладных проблем математики и информатики БГУ и учебный процесс.