Интересуешься машинным обучением и анализом данных, но не знаешь, как применить университетские знания на практике?

Отточить свой аналитический ум на реальных проектах с опытными наставниками и получить возможность трудоустройства – всё это на летней стажировке по Data Science в EPAM.

Требования:

• Хорошая математическая база (анализ, линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей и статистика)
• Уверенный навык программирования (не важно, на каком языке, хотя знакомство с Python будет плюсом)
• Понимание основ машинного обучения (намного важнее уверенно разбираться в логистической регрессии, чем бодро перечислять модные нейросетевые архитектуры)
• Английский, достаточный для устного общения
• Мотивация и усердие

EPAM предлагает:

• Персональный план обучения с учётом твоего текущего уровня
• Приближенные к реальности задачи
• Менторинг: отслеживание прогресса по обучению, обсуждение задач и решений, советы и рекомендации
• Знакомство с опытом реальных проектов
• Трудоустройство по готовности работать на полную ставку

Интересно? Подавай заявку на участие: https://epa.ms/datascience-com