ВВЕДЕНИЕ | 3 |
ГЛАВА 1 ОБЗОР СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА | 7 |
ГЛАВА 2 ОСНОВЫ ТЕОРИИ а ~ УСТОЙЧИВЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ | 14 |
2.1 Определения устойчивых распределений | 14 |
2.2 Плотности распределения и функции распределения устойчивых случайных величин | 16 |
2.3 Основные свойства а -устойчивых распределений | 21 |
2.4 Моменты устойчивых случайных величин | 22 |
2.5 Выводы | 23 |
ГЛАВА 3 ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ УСТОЙЧИВЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИНЧИН | 24 |
3.1 Сравнительный анализ параметризаций а-устойчивых распределений | 24 |
3.2 Моделирование устойчивых случайных величин | 27 |
3.3 Оценки параметров а- устойчивых распределений | 31 |
3.3.1 Оценка максимального правдоподобия для параметров симметричного устойчивого распределения | 32 |
3.3.2 Метод характеристических функций для оценки параметров | 35 |
3.3.3 Оценки параметров методом FLOM. | 37 |
3.3.4 Комбинированный метод оценок параметров | 39 |
3.3.5 Результаты моделирования | 42 |
3.4 Выводы | 44 |
ГЛАВА 4 ИССЛЕДОВАНИЕ ОЦЕНОК ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛЕЙ GARCH ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ | 46 |
4.1 Статистические свойства и оценки параметров модели GARCH | 46 |
4.1.1 Регулярно меняющееся распределение | 46 |
4.1.2 Модель GARCH и её вероятностные свойства | 49 |
4.1.3 Оценка параметров модели GARCH ( 1,1) с остатками, имеющими регулярно меняющееся распределение | 51 |
4.2 Прогнозирование процессов Power GARCH с устойчивым распределением остатков | 60 |
4.2.1 Общий подход к прогнозированию волатильности | 60 |
4.2.2 Прогнозирование процессов Power GARCH | 62 |
4.2.3 Эмпирические результаты | 64 |
4.3 Выводы | 65 |
ГЛАВА 5 ОЦЕНКИ ИНДЕКСА ТЯЖЁЛЫХ ХВОСТОВ УСТОЙЧИВЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ | 66 |
5.1 Построение оценок индекса тяжёлых хвостов устойчивых распределений | 66 |
5.2. Применение метода HILL и DPR | 72 |
5.3. Поведение тяжелых хвостов процесса GARCH (1,1) с устойчивыми остатками | 75 |
5.4. Выводы | 79 |
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК | 80 |