| Предисловие | 3 |
| Основные обозначения | 6 |
| Введение | 8 |
| Часть 1. РОБАСТНОСТЬ БАЙЕСОВСКИХ ПРОГНОЗИРУЮЩИХ СТАТИСТИК | 13 |
| Глава 1. Байесовский подход в статистическом принятии решений | 14 |
| Общая гипотетическая модель байесовского прогнозирования | 14 |
| Байесовское прогнозирование временных рядов с трендом | 18 |
| Байесовское прогнозирование авторегрессионных временных рядов | 27 |
| Типы искажений гипотетической модели | 39 |
| Характеристики робастности прогнозирования | 42 |
| Глава 2. Робастность байесовского прогнозирования при искажениях априорного распределения вероятностей параметров | 46 |
| Робастность байесовского прогнозирования при искажениях в С-метрике с весом | 46 |
| Робастность байесовского прогнозирования при искажениях Тьюки - Хьюбера | 50 |
| Искажения в х2-метрике | 54 |
| Случай искажений в L2-метрике | 64 |
| Робастность многомерного байесовского прогнозирования при функциональных искажениях в х2-метрике | 72 |
| Глава 3. Робастное байесовское прогнозирование при искажениях вероятностного распределения наблюдений | 78 |
| Случай искажений Тыоки - Хьюбера условной плотности | 78 |
| Робастность байесовского прогнозирования при искажениях совместной плотности в С-метрике с весом | 82 |
| Робастность байесовского прогнозирования при х2-искажеииях совместной плотности | 85 |
| Робастность многомерного байесовского прогнозирования при совместных искажениях в х2 -метрике | 97 |
| Глава 4. Робастность байесовского прогнозирования временных рядов | 101 |
| Робастное байесовское прогнозирование временных рядов с трендом | 101 |
| Робастность байесовского прогнозирования авторегрессионных временных рядов | 104 |
| Результаты вычислительных экспериментов | 107 |
| Алгоритмы робастного байесовского прогнозирования и их компьютерная реализация | 112 |
| Часть 2. РОБАСТНОСТЬ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ | 115 |
| Глава 5. Последовательный подход в статистической проверке гипотез | 116 |
| Особенности последовательного подхода в статистической проверке гипотез | 116 |
| Последовательная статистическая проверка простых гипотез | 118 |
| Характеристики эффективности последовательных статистических тестов | 120 |
| Последовательная статистическая проверка сложных гипотез | 121 |
| Глава 6. Вычисление характеристик последовательных тестов проверки простых гипотез | 123 |
| Модель независимых дискретных наблюдений | 123 |
| Случай произвольного распределения вероятностей наблюдений | 125 |
| Случай наблюдений, образующих цепь Маркова | 132 |
| Вычислительные эксперименты и их результаты | 134 |
| Глава 7. Вычисление характеристик последовательных тестов для сложных гипотез | 136 |
| Математическая модель | 136 |
| Марковская аппроксимация случайной последовательности Лn | 137 |
| Модель независимых наблюдений с гауссовским распределением вероятностей | 142 |
| Результаты вычислительных экспериментов | 144 |
| Глава 8. Робастность последовательных тестов проверки простых гипотез | 146 |
| Модель независимых дискретных наблюдений | 146 |
| Анализ робастности для произвольного распределения вероятностей наблюдений | 154 |
| Робастность в проверке гипотез о параметрах цепей Маркова | 158 |
| Глава 9. Робастность байесовских последовательных тестов для сложных гипотез | 162 |
| 9.1.Искажения распределения вероятностей наблюдений | 162 |
| 9 2.Искажения априорного распределения | 166 |
| 9 3.Случай совместных искажений | 170 |
| Глава 10. Применение последовательных тестов | 180 |
| 10.1Статистический мониторинг индивидуальной эффективности Лечения | 180 |
| 10.2.Статистический мониторинг кластерной структуры заболеваемости | 189 |
| БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ ССЫЛКИ | 193 |