Буяльская, Ю. В. Введение в компьютерный и интеллектуальный анализ данных |  | Буяльская, Ю. В. Введение в компьютерный и интеллектуальный анализ данных: метод, указания для студентов фак. приклад, математики и информатики / Ю. В. Буяльская, В. В. Казаченок. - Минск : БГУ, 2016. - 43 с. Рассматриваются теоретические основы интеллектуального анализа данных, включающие характеристику основных этапов анализа и начальные сведения об используемом математическом аппарате. Подробно описываются возможности современной программной среды R анализа данных. Предназначено для студентов факультета прикладной математики и информатики, обучающихся по специальности «Информатика». Посмотреть в электронной библиотеке | | 
Оглавление
| | | 1. Теоретические основы интеллектуального анализа данных | 4 | | 1.1. Что такое «Интеллектуальный анализ данных» | 4 | | 1.2. Типы статистических данных | 7 | | 1.3. Числовые характеристики вариационных рядов | 10 | | 1.4. Корреляционный анализ | 14 | | 1.5. Регрессионный анализ | 17 | | 1.6. Ряды динамики | 18 | | 1.7. Кластерный анализ | 20 | | 1.8. Дискриминантный анализ | 23 | | 2. Основы компьютерного анализа данных | 27 | | 2.1. Введение в R | 27 | | 2.2. Форматы данн | 28 | | 2.3. Управляющие конструкции и функции | 35 | | 2.4. Статистические функции | 37 | | 2.5. Графики | 38 | | 2.6. Кластерный анализ | 42 | | 2.7. Дискриминантный анализ | 43 | | 2.8. Лабораторные работы | 45 |
|