Дата образования: 8 июня 1988 г.

Кадровый состав: 3 профессора, 11 доцентов, 1 старший преподаватель, 6 ассистенов.

Заведующий кафедрой — МАЛЮГИН Владимир Ильич, доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук, доцент.

Пр. Независимости, 4. Главный корпус, к. 326, тел. (+375-17) 209-5394
E-mail: mmad@bsu.by

ИСТОРИЯ КАФЕДРЫ

Кафедра основана 8 июня 1988г. Организатором и первым заведующим кафедрой стал доктор физико-математических наук, профессор Харин Юрий Семёнович (Приказ №551-Л по БГУ от 29.06.1988г.).

Со дня основания кафедры работает научный семинар «Математическое моделирование сложных систем и анализ данных»; научный руководитель - профессор Харин Ю.С.

Приказом № 56-Д по БГУ от 14.03.1988г. при кафедре теории вероятностей и математической статистики была создана НИЛ статистического анализа и моделирования (на базе сектора автоматизированной обработки данных ВЦ БГУ); зав. лабораторией назначена кандидат технических наук Степанова М.Д., а научным руководителем лаборатории – Харин Ю.С. С 23 сентября 1988г. НИЛ статистического анализа и моделирования (НИЛ СТАМ) переведена на кафедру математического моделирования и анализа данных (Постановление Учёного Совета ФПМ от 23.09.1988г., протокол №1). Утверждены основные научные направления кафедры и НИЛ СТАМ: математическое моделирование; статистический анализ данных.

Начала работу СНИЛ кафедры «Компьютерный анализ данных и моделирование», её руководителем назначен кандидат физ.-мат.наук, доцент Малюгин В.И.

1988 год

Организатором и первым заведующим кафедрой стал доктор физико-математических наук, профессор Харин Юрий Семёнович (Приказ №551-Л по БГУ от 29.06.1988г.).

Со дня основания кафедры работает научный семинар «Математическое моделирование сложных систем и анализ данных»; научный руководитель - профессор Харин Ю.С.

Приказом № 56-Д по БГУ от 14.03. 1988г. при кафедре теории вероятностей и математической статистики была создана НИЛ статистического анализа и моделирования (на базе сектора автоматизированной обработки данных ВЦ БГУ); зав. лабораторией назначена кандидат технических наук Степанова М.Д., а научным руководителем лаборатории – Харин Ю.С. С 23 сентября 1988г. НИЛ статистического анализа и моделирования (НИЛ СТАМ) переведена на кафедру математического моделирования и анализа данных (Постановление Учёного Совета ФПМ от 23.09.1988г., протокол №1). Утверждены основные научные направления кафедры и НИЛ СТАМ: математическое моделирование; статистический анализ данных.

Начала работу СНИЛ кафедры «Компьютерный анализ данных и моделирование», её руководителем назначен кандидат физ.-мат.наук, доцент Малюгин В.И.

1989 год

Сентябрь 1989г. Организована и успешно проведена 1-ая Всесоюзная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск).

На кафедре издана первая книга:

Харин Ю.С. (Ред.). Сборник научных статей «Компьютерный анализ данных и моделирование» - Минск: БГУ.

1990 год

Защищена первая кандидатская диссертация аспирантом кафедры:

13.06.1990г. Медведев А.Г. (ныне работает в США) – специальность 01.01.05, науч. рук. Харин Ю.С.

Издана книга:

Zmitrovich A . I . Intelligence Artificielle. Systems Experts. Turbo-Prolog. - Fianarantsoa. Madogascar . 1990, 321 p .

1991 год

• Июнь 1991г. Организована и успешно проведена 2-ая Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск).
• 1 сентября 1991 г. совместно с кафедрой МОУ на ФПМИ организована новая специальность Н.08.03.00 - Экономическая кибернетика.
• 1 сентября 1991 г. организована новая специализация Н.08.03.01 - Математическое и программное обеспечение компьютерного анализа, моделирования и прогнозирования в экономике.

Изданы книги:

• 1. Харин Ю.С. (Ред.). Сборник научных статей «Компьютерный анализ данных и моделирование» - Минск: БГУ.
• 2. Змитрович А.И. Базы данных (Учебное пособие для вузов). - Минск: «Университетское», 1991, 271 с.

1992 год

Защищены диссертации:

• 28.02.1992 г. Галинский В.А. (ныне работает в НИИ ППМИ БГУ) – специальность 05.13.16, науч. рук. Харин Ю.С.
• 26.06.1992г. Мельникова Е.Н. (ныне работает в НИИ ППМИ БГУ) – специальность 05.13.16, науч. рук. Харин Ю.С.

Изданы книги:

• 1. Харин Ю.С. Робастность в статистическом распознавании образов (Монография). - Минск: «Университетское», 1992, 232 с.
• 2. Харин Ю.С., Малюгин В.И., Кирлица В.П., Лобач В.И. Имитационное и статистическое моделирование (Учебное пособие). - Минск: БГУ, 1992, 176 с.

1993 год

В январе-апреле 1993г . стажировку в Калифорнийском университете прошёл проф. Харин Ю.С.

Защищены диссертации:

• 16.02.1993г. Колесник Т.И. (ныне работает в США) – специальность 05.13.16, науч. рук. Харин Ю.С.
• 27.10.1993г. Васенкова Е.И. (ныне работает на ЭФ БГУ) - специальность 01.01.05, науч. рук. Харин Ю.С.
• 01.12.1993г. Жук Е.Е. (ныне работает на каф. ММАД) - специальность 01.01.05, науч. рук. Харин Ю.С.

В октябре-декабре 1993 г. четверо сотрудников кафедры прошли стажировку в Калифорнийском госуниверситете г.Фресно (США): доц. Змитрович А.И., доц. Хацкевич Г.А., ст.н.с. Мельникова Е.Н., асп. Рогач П.П.

Организована и успешно проведена 3-я Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск).

Издана книга:

• 1. Харин Ю.С. (Ред.). Сборник научных статей «Компьютерный анализ данных и моделирование» - Минск: БГУ.

1994 год

В связи с уходом на пенсию кандидата техн. наук Степановой М.Д., зав. НИЛ СТАМ назначен кандидат физ.-мат. наук Галинский В.А.

1995 год

Организована и успешно проведена 4-ая Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск).

Изданы книги:

• 1. Харин Ю.С., Хацкевич Г.А., Лобач В.И. Сборник задач по теории вероятностей, случайных процессов и математической статистике (Учебное пособие). - Минск: БГУ, 1995, 100 с.
• 2. Харин Ю.С. (Ред.). Сборник научных статей «Компьютерный анализ данных и моделирование» - Минск: БГУ.

1996 год

Издана книга:

• 1. Kharin Yu. Robustness in Statistical Pattern Recognition ( Монография ). - Kluwer Academic Publishers: Dordrecht, Boston, London, 1996, 302 p.

1997 год

1 сентября 1997 г. организована новая специализация Н.08.01.14 - Математическое и программное обеспечение криптографии и анализа данных.

За цикл научных исследований "Теория робастного статистического распознавания образов" доктор физико-математических наук, профессор Харин Юрий Семенович удостоен звания Лауреат Премии имени А.Н. Севченко за 1997 год.

Издана книга:

• 1. Харин Ю.С., Малюгин В.И., Кирлица В.П., Лобач В.И. Основы имитационного и статистического моделирования (Учебное пособие с грифом Минвуза). - Минск: «ДизайнПРО», 1997, 288 с.

1998 год

25 февраля 1998 г. при активном содействии кафедры создана Белорусская Статистическая Ассоциация, президентом (позже председателем совета) которой избран профессор Харин Ю.С.

Организована и успешно проведена 5-ая Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск).

Защищены диссертации:

• 15.05.1998г. Фурса Р.А. (ныне работает в Германии) - специальность 05.13.16, науч. рук. Харин Ю.С.
• 18.12.1998г. Агиевич С.В. (ныне работает в НИИ ППМИ БГУ) - специальность 05.13.17, науч. рук. Харин Ю.С.

Изданы книги:

• 1. Харин Ю.С. (Ред.). Сборник научных статей «Компьютерный анализ данных и моделирование» - Минск: БГУ.
• 2. Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы (Учебное пособие). - Минск: Тетра-Системз, 1998, 367 с.
• 3. Змитрович А.И. и др. Информационные технологии в экономике. - Минск: Изд-во «Веды», 1998, 240 с.

1999 год

Защищены диссертации:

• 15.06.1999г. Жук Е.Е. докторская диссертация (работает на каф. ММАД) – специальность 01.01.05, науч. консультант Харин Ю.С.
• 28.05.1999г. Абрамович М.С. (ныне работает в НИИ ППМИ БГУ) - специальность 05.13.16, науч. рук. Харин Ю.С.
• 01.12.1999г. Харин А.Ю. (ныне работает на каф. ТВиМС) – специальность 01.01.05, науч. рук. Галинский В.А.

Изданы книги:

• 1. Харин Ю.С., Берник В.И., Матвеев Г.В. Математические основы криптологии. Учебное пособие с грифом Минвуза. – Мн.: БГУ, 1999, 320 с.
• 2. Кирлица В.П. Практикум на ЭВМ по финансово-экономическим расчетам. Уч. пособие. – Мн.: БГУ, 1999, 116 с.

2000 год

11 сентября 2000г. в соответствии с Приказом Ректора БГУ №211-ОД от 11.09.2000г. и Постановлением Совета Министров Республики Беларусь №1293 от 18.08.2000г. на базе существующей при кафедре НИЛ статистического анализа и моделирования создан Национальный научно-исследовательский центр прикладных проблем математики и информатики (ННИЦ ППМИ) БГУ.

Продолжалась работа по совместному проекту REAP (Регионального Академического Партнерства) с Манчесте­рским университетом (Manchester Metropolitan University). В соответствии с планом работ по проекту в ноябре состоялся визит в БГУ проф. Лейтона Томаса ( L . Thomas ), прочитавшего цикл лекций по эконометрическому прогнози­рованию для студентов, аспирантов и сотрудников факультета.

Защищены диссертации:

• 17.03.2000г. Сталевская С.Н. (ныне работает на каф. ММАД) - специальность 05.13.16, науч. рук. Харин Ю.С.
• 12.04.2000г. Костевич А.Л. (ныне работает в НИИ ППМИ БГУ) – специальность 01.01.05, науч. рук. Харин Ю.С.

Издана книга:

• 1. Малюгин В.И. Рынок ценных бумаг: количественные методы анализа. –Минск. БГУ, 2000. – 320с.

2001 год

10.15 сентября 2001г. Организована и успешно проведена 6-ая Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск).

Изданы книги:

• 1. Харин Ю.С. (Ред.). Сборник научных статей «Компьютерный анализ данных и моделирование» - Минск: БГУ.
• 2. Харин Ю.С., Абрамович М.С. Компьютерный учебник по статистике: Учебно-методические материалы и задания. – М.: БГУ, 2001, 184 с.
• 3. Харин Ю.С. , Агиевич С.В. Компьютерный практикум по математическим методам защиты информации. – Минск: БГУ, 2001, 190 с.
• 4. Харин Ю.С., Орлова Е.Н. Рабочие программы дисциплин специализации Н.08.01.14 «Математическое и программное обеспечение криптографии и анализа данных» – Минск: БГУ, 2001, 40с.

2002 год

Проведена организационная работа и с 01 сентября 2002г. на ФПМИ открыта новая для Республики Беларусь специальность "Компьютерная безопасность"; организовано научно-методическое сотрудничество с УМО России в области информационной безопасности.

Защищена диссертация:

• 01.03.2002г. Рогач П.П. (ныне работает в компьютерной компании) - специальность 05.13.18, науч. рук. Харин Ю.С.
• 07.06.2002г. Алёхина А.Э. – специальность 08.00.13, науч. рук. Змитрович А.И.

2003 год

23 апреля 2003г. профессору, доктору физико-математических наук Харину Ю.С. присуждена Государственная Премия Республики Беларусь в области естественных наук за цикл работ "Распознавание и анализ стохастических данных и цифровых изображений"

Изданы книги:

• 1. Харин Ю.С., Берник В.И., Матвеев Г.В., Агиевич С.В. Математические и компьютерные основы криптологии. – Минск- Москва:«Новое Знание», 2003, 381 с.
• 2. Малюгин В.И. «Рынок ценных бумаг: количественные методы»- Москва, 2003. (уч. пособие с грифом Минвуза России).

2004 год

Сентябрь 2004г. Организована и успешно проведена 7-ая Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск). В 7-ой Международной научной конференции «Компьютерный анализ данных и моделирование» (КАДМ’2004) приняло участие 120 учёных из 15 стран мира. Журнал “ Austrian Journal of Statistics ” отобрал 20 лучших докладов для публикации расширенных научных статей.

Подписан договор о сотрудничестве между БГУ и Софийским университетом им. Св. Климента Охридского. Раб. программа о сотрудничестве в области математики.

Защищены диссертации:

• 18.06.2004г.Пирштук И.К. (ныне работает в НИИ ППМИ БГУ) - специальность 05.13.19, науч. рук. Харин Ю.С.
• 29.102004г. Маевский В.В. (ныне работает в Национальном Банке РБ) - специальность 01.01.05, науч. рук. Харин Ю.С.

Изданы книги:

• 1. Харин Ю.С., Зуев Н.М. Теория вероятностей. (Уч. пособие с грифом Минобразования). – Минск: БГУ, 2004, 199с.
• 2. Харин Ю.С., Малюгин В.И., Харин А.Ю. «Эконометрическое моделирование». Уч. пособие с грифом Минобразования РБ - Минск, БГУ, 2004, 313стр.
• 3. Змитрович А.И., Бернар Фиоле. Финансовый менеджмент.- Изд-во БГУ,2004.-286с.
• 4. Харин Ю.С. (Ред.). Сборник научных статей «Компьютерный анализ данных и моделирование» - Минск: БГУ.

2005 год

В 2005 г. на кафедре ММАД функционировало два студенческих научных кружка для студентов 1-2 курсов: «Компьютерное моделирование в экономике» (КМЭ) для студентов специальности «Экономическая кибернетика» и «Статистический анализ данных и компьютерная безопасность» (САДКБ) для студентов специальностей «Компьютерная безопасность» и «Прикладная математика». СНИЛ кафедры заняла призовое место в конкурсе СНИЛ БГУ .

Защищена диссертация:

• 10.06.2005г. Пашкевич М.А. (ныне работает в США, Стэнфордский университет) - специальность 05.13.18, науч. рук. Харин Ю.С.

Изданы книги:

• 1. Харин Ю.С., Малюгин В.И., Харин А.Ю. Эконометрическое моделирование. (Учебное пособие с грифом Минобразования).- Минск: БГУ, 2005, 314с.
• 2. Лобач В.И., Кирлица В.П., Малюгин В.И. , Сталевская С.Н. Имитационное и статистическое моделирование. Практикум – Минск, БГУ, 2005, 189 стр.
• 3. Кирлица В.П. Финансовая математика. Руководство к решению задач. Уч. пособие. - Мн.: ТетраСистемс, 2005. –192с.

2006 год

Заключён Договор об учебно-научном сотрудничестве с Национальным Банком РБ.

Защищены диссертации:

• 30.05.2006г. Соловей О.В. (ныне работает в НИИ ППМИ БГУ) - специальность 05.13.19, науч. рук. Харин Ю.С., Агиевич С.В.
• 30.05.2006г. Афоненко А.А. (ныне работает в НИИ ППМИ БГУ) - специальность 05.13.19, науч. рук. Агиевич С.В.

Издана книга:

• 1. Харин Ю.С., Жук Е.Е. Математическая и прикладная статистика. – Минск: БГУ, 2006, 276 с.

2007 год

11-15 сентября 2007г. Организована и успешно проведена 8-ая Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск).

В соответствии с Договором о научном и учебном сотрудничестве между БГУ и Софийским университетом им. Св. Климента Охридского осуществлен обмен учебными планами и рабочими программами в области математической статистики. Проф. Ж. Стоименова из Софийского университета сделала пленарный доклад на Международной конференции «Компьютерный анализ данных и моделирование» в БГУ (сентябрь 2007г.)

В соответствии с Договором о научном и учебном сотрудничестве между БГУ и Венским университетом технологий в сентябре 2007 по приглашению Ректора БГУ на ФПМИ находилась делегация Венского университета технологий, возглавляемая проф. П. Фильцмозерам. Цель визита – совместная подготовка и проведение VIII Международной конференции «Компьютерный анализ данных и моделирование».

Кафедра ММАД завершила в 2007 г. проект INTAS - 03-51-3714 совместно с Университетом г. Лейстер (Великобритания), Университетом г. Лилль (Франция), Киевским госуниверситетом, Санкт-Петербургским госуниверситетом. Разработана нелинейная эконометрическая модель динамики макроэкономических показателей.

Защищены диссертации:

• 19.10.2007г. Серикова Е.В. (ныне работает в ОДО НИЛИТИС) - специальность 05.13.18, науч. рук. Жук Е.Е.
• 16.11.2007г. Гурин А.С. (ныне работает на каф. ММАД) - специальность 01.01.05, науч. рук. Харин Ю.С.

Издана книга:

• 1. Харин Ю.С. (Ред.). Сборник научных статей «Компьютерный анализ данных и моделирование» - Минск: БГУ.

2008 год

25 января 2008 года На базе ННИЦ ППМИ создан Научно-исследовательский институт прикладных проблем математики и информатики (НИИ ППМИ) БГУ (Приказ Ректора БГУ № 27-ОД от 25.01.2008; Решение Учёного Совета БГУ от 26.11.2007, протокол №9; Свидетельство о Госрегистрации от 26.02.2008)

По приглашению Ректора БГУ на стажировку (с 01.03.08 по 29.05.08) на кафедру математического моделирования и анализа данных приезжал профессор Венского университета технологий (Австрия) P . Filzmozer . В рамках Договора о сотрудничестве между БГУ и Венским университетом технологий он прочитал курс лекций для студентов ФПМИ.

08 июня 2008 года Состоялось торжественное празднование 20-ти летнего юбилея кафедры. Кафедра награждена почетной грамотой Белорусского государственного университета.

Изданы книги:

• 1. Харин Ю.С. Оптимальность и робастность в статистическом прогнозировании / Ю.С. Харин – Минск, БГУ, 2008.
• 2. Харин Ю.С. Математические и компьютерные основы статистического анализа данных и моделирования: учебное пособие / Ю.С. Харин, В.И. Малюгин, М.С. Абрамович. – Минск, БГУ, 2008.

Специальности и специализации подготовки студентов:

• специальность «Прикладная математика», специализация «Анализ данных и моделирование сложных систем» .

Основные дисциплины специализации:

1. Многомерный статистический анализ данных
2. Прикладной статистический анализ данных
3. Оптимальное планирование экспериментов
4. Статистический анализ временных рядов
5. Стохастические дифференциальные уравнения
6. Модели и методы теории прогнозирования
7. Распознавание образов
8. Интеллектуальный анализ данных
9. Статистический анализ неполных данных
10. Непараметрический и робастный анализ данных

• специальность «Компьютерная безопасность», специализация «Математические методы защиты информации» .

Основные дисциплины специализации:

1. Многомерный статистический анализ данных в криптографии
2. Арифметические и алгебраические основы криптографии
3. Статистический анализ данных
4. Теория конечных автоматов
5. Вероятностно-статистический анализ случайных последовательностей
6. Алгебраические методы в криптографии
7. Защита информации в операционных системах и компьютерных сетях
8. Криптографические протоколы
9. Безопасность информационных технологий

• специальность «Экономическая кибернетика» специализация «Эконометрическое моделирование, анализ и прогнозирование» .

Основные дисциплины специализации:

1. Модели межотраслевого баланса
2. Многомерный статистический анализ данных в экономике
3. Модели международной экономики
4. Математическая теория прогнозирования
5. Основы сертификации и управления качеством
6. Финансово-экономические расчеты
7. Компьютерные банковские технологии
8. Финансовый менеджмент
9. Прогнозирование курсов акций методами технического анализа

Курсы по специальностям. Скачать...

Информация об общих курсах. Скачать...

Для II ступени высшего образования разработаны новые 1-годичные и 2-годичные магистерские учебные программы:

• «Математическое и программное обеспечение информационной безопасности» совместно с кафедрой «Технологий программирования» (создана в 2010 году);
• «Прикладной компьютерный анализ данных» совместно с кафедрой «Теории вероятностей и математической статистики» в рамках проекта № 544609-TEMPUS-1-2013-1-AT- TEMPUS-JCPR по Международной программе ЕС «TEMPUS» (создана в 2017 году).

Для новой в РБ аспирантуры в 1998 году по специальности «Методы и системы защиты информации. Информационная безопасность» разработаны Паспорт специальности и Программа кандидатского минимума.

За 30-летний период на кафедре ММАД подготовлено свыше 800 специалистов с высшим образованием, 35 кандидатов наук и 1 доктор наук. Выпускники кафедры работают в системе высшего образования, НАН Беларуси, органах госуправления, государственных организациях и многих компьютерных компаниях. Высокий уровень учебной подготовки выпускников позволил ряду выпускников кафедры успешно работать и развивать свою карьеру за рубежом, в том числе в США, Великобритании, Канаде, Германии, Франции и других странах.

За 30-летний период разработано более 25 общих курсов, более 50 спецкурсов, спецсеминаров, спецлабораторных компьютерных практикумов.

Научные направления:

• математическая и прикладная статистика
• имитационное и статистическое моделирование
• эконометрика и математическая экономика
• компьютерный анализ данных и прогнозирование
• математические методы защиты информации

Совместно с Учреждением БГУ «Научно-исследовательский институт прикладных проблем математики и информатики» выполняются государственные программы фундаментальных и прикладных научных исследований и ведется разработка пакетов прикладных программ компьютерного анализа данных и моделирования, защиты информации.

Выполняемые совместно с НИИ прикладных проблем математики и информатики государственные программы фундаментальных и прикладных научных исследований:

• государственная программа, выполняемая преподавателями кафедры за счет второй половины рабочего дня, «Статистический анализ данных сложной структуры и его применения в компьютерных системах моделирования и обработки информации», срок выполнения: 2006–2010
• государственная комплексная программа научных исследований «Научные основы информационных технологий и систем» (ГКПНИ «Инфотех»), задание «Разработка методов, алгоритмов и программных средств статистического прогнозирования процессов в сложных стохастических системах», срок выполнения: 2006–2010
• государственная программа фундаментальных исследований «Математические модели» (ГПФИ «Матмодели»), задание «Разработка вероятностных моделей, методов и алгоритмов статистического анализа временных рядов с конечным пространством состояний и “длинной памятью”», срок выполнения: 2006–2010

Научные исследования на кафедре выполнялись и выполняются по фундаментальной и прикладной тематике.

Главный результат выполненных научных исследований:

в рамках научного направления «Прикладная математика и информатика» создана Научная школа «Математическое моделирование сложных систем, процессов защиты информации и компьютерного анализа данных» (основатель и руководитель – член-корреспондент НАН Беларуси Ю.С. Харин).

Основные научные направления фундаментальных исследований:

• Математическая и прикладная статистика;
• Математическое и компьютерное моделирование сложных систем и процессов;
• Статистический анализ данных сложной структуры (робастные процедуры при наличии искажений, выбросов, пропущенных значений, цензурирования, анализ и прогнозирование  пространственно-временных данных);
• Компьютерный анализ данных (Data Mining, многомерный анализ, дискриминантный анализ, кластерный анализ, интеллектуальный анализ данных, анализ временных рядов, прогнозирование);
• Защита информации;
• Эконометрика и математическая экономика.

Наиболее значимые достижения в области фундаментальных исследований:

• Разработаны основы теории робастного (устойчивого) статистического анализа данных и распознавания образов, позволившей решить новые прикладные задачи в технике, медицине, экономике и в области информационной безопасности;
• Разработано семейство малопараметрических моделей дискретных временных рядов с конечным пространством состояний и «длинной памятью» (цепь Маркова порядка s с r частичными связями и цепь Маркова условного порядка), разработаны методы и алгоритмы статистического оценивания параметров этих моделей и прогнозирования временных рядов с конечным пространством состояний и «длинной памятью» при различных уровнях априорной информации;
• Разработаны методы статистического анализа многомерных VARX моделей с марковским переключением «режимов».

Наиболее ценные для практики достижения прикладных исследований:

• Разработаны методы, алгоритмы и программное обеспечение для пространственно-временного кластерного анализа при определении географического распределения редких болезней;
• Разработаны системы эконометрических моделей СЭМ-ДКП-1, СЭМ-ДКП-2, предназначенные для анализа, прогнозирования и оценки вариантов денежно-кредитной политики с учетом обновления статистических данных, а также сложившегося режима и целевых (конечного и промежуточных) ориентиров денежно-кредитной политики, внедренные в Национальном банке РБ;
• Разработана система опережающих индикаторов и программное обеспечение для анализа эконометрических циклов белорусской экономики на основе данных конъюнктурных опросов предприятий, внедренная в Национальном банке РБ.

За 30-летний период опубликовано свыше 900 научных работ, в том числе 9 монографий (из них 4 за рубежом), свыше 25 учебников и учебных пособий, 4 спецвыпуска научного журнала “Austrian Journal of Statistics”.

С 1988 года работает постоянно действующий (по вторникам) Республиканский научный семинар «Математическое Моделирование Сложных Систем, Анализ Данных и Защита Информации».

МЕЖДУНАРОДНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО

Кафедра ММАД осуществляет международное сотрудничество по следующим основным направлениям:

• Участие в Европейских исследованиях и академических проектах, финансируемых программами INTAS, TEMPUS, REAP, ERASMUS;
• Выполнение Международных контрактов с компьютерными фирмами из Южной Кореи и России;
• Организация и проведение одиннадцати Международных научных конференций «Компьютерный Анализ Данных и Моделирование: Теоретическая и Прикладная Стохастика». В конференции 2016 года приняли участие более 150 ученых из 22 стран;
• Выполнение Рабочих программ по математике и информатике в рамках сотрудничества БГУ с Венским университетом технологий (Австрия), Вильнюсским университетом (Литва), Софийским университетом (Болгария), Московским государственным университетом им. М.В. Ломоносова (Россия).

Научно-исследовательская работа студентов и аспирантов (НИРСА)

Формы НИРСА:

• студенческие научно-исследовательские лаборатории и кружки (СНИЛ и СНК);
• работа студентов в рамках НИР, выполняемых на кафедре совместно с НИИ ППМИ;.
• научные исследования по грантам поддержки студентов и аспирантов;
• индивидуальная работа студентов с преподавателями кафедрами и научными сотрудниками НИИ ППМИ;
• участие  студентов  в конкурсах и олимпиадах.

Студенческие научные кружки (СНК) по специальностям:

• «Компьютерное моделирование в экономике» («Экономическая кибернетика»),
• «Статистическое моделирование и анализ данных» («Прикладная математика»).
• «Компьютерная безопасность» ( «Компьютерная безопасность»),

СНИЛ КАДМ

С 1989 г. на кафедре функционирует  СНИЛ «Компьютерный анализ данных и моделирование»  (научные рук.: доц.  В. И. Малюгин, чл.-корр. Ю.С. Харин). Подробнее...

Основными научными  направлениями СНИЛ КАДМ являются:  

• компьютерный анализ данных;
• эконометрическое моделирование, анализ и прогнозирование;
• математические модели и методы защиты информации.

Основные достижения НИРСА с 2000 г.

• Опубликовано научных работ – более 500, сделано докладов – более 700.
• Победителей Республиканского конкурса научных работ студентов  – 28 человек.
• СНИЛ КАДМ с 1996 г. ежегодно является победителем или призером конкурса СНИЛ БГУ,
• В 2006, 2010 и 2014 гг. премировалась Специальным фондом Президента РБ;
• СНК «Компьютерное моделирование в экономике» является победителем Первого конкурса БГУ на лучший студенческий кружок (2016 г.).

Кафедра периодически (раз в три года) организует международную конференцию «Компьютерный анализ данных и моделирование».

• 1-ая Всесоюзная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск, 1989 г.)
• 2-ая Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск, 1991 г.)
• 3-я Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск, 1993 г.)
• 4-ая Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск, 1995 г.)
• 5-ая Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск, 1998 г.)
• 6-ая Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск, 2001 г.)
• 7-ая Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск, 2004 г.)

• 8-ая Международная научная конференция «Компьютерный анализ данных и моделирование» (Минск, 2007 г.)

  Материалы конференции

• 2010. Computer Data Analysis and Modeling

Материалы конференции

• 2013. Computer Data Analysis and Modeling

Материалы конференции

• 2016. XI Международная научная конференция “Компьютерный анализ данных и моделирование” (КАДМ’2016) (“Computer Data Analysis and Modeling”– CDAM’2016)

  Материалы конференции

• 2016. XII Белорусская математическая конференция

  Материалы конференции

• 2016. Международный конгресс по информатике: Информационные системы и технологии. CSIST'2016

  Материалы конференции

Кафедра активный организатор семи Международных научных конференций «Актуальные проблемы информатики».

1. Харин Ю.С., Жук Е.Е. Математическая и прикладная статистика. – Минск: БГУ, 2006, 276 с.
2. Харин Ю.С., Агиевич С.В., Костевич А.Л. О разработках по алгоритмическому и нормативному обеспечению криптографической защиты информации в Республике Беларусь. В сб.: «Комплексная защита информации»– 2006, Минск: Амалфея, с. 39-45.
3. Харин Ю.С., Гурин А.С. Статистические оценки параметров векторных авторегрессионных временных рядов при наличии пропущенных значений и их асимптотические свойства. – «Доклады НАН Беларуси», 2006, т.50, №1, с.18-24.
4. Харин Ю.С., Малюгин В.И., Гурин А.С. Эконометрическое моделирование Белорусской экономики на основе модели восточноевропейских экономик LAM-3. – «Экономический бюллетень», 2006, №3, с. 27-37.
5. Kharin Yu. Discrete time series with “long memory”. – In: XII Int. Conf. of Prob. and Statistics. Sofia: BAN: pp. 21-22.
6. Kharin Yu. Statistical analysis of high-order Markov chains. – In: Modern stochastics: theory and applications. Kiev: KSU, 2006, pp. 159-160.
7. Харин Ю.С., Ярмола А.Н. Статистическое оценивание параметров МТД- модели дискретных временных рядов. – «Весцi НАН Беларусi. Серыя фiз.-мат. навук», 2006, №2, с. 20-26.
8. Kharin Yu., Huryn A. Sensitivity of the risk in forecasting of VAR time series under missing values. – Abstracts of the 9^th Int. Vilnius Conf. on Prob. Theory and Math. Statistics. Vilnius: TEV, 2006, p. 178.
9. Харин Ю.С., Ярмола А.Н. Об одном методе построения псевдослучайных последовательностей. – «Информатика», 2006, №2, с. 73-83.
10. Харин Ю.С., Агиевич С.В., Галинский В.А. Костевич А.Л. Разработки по алгоритмическому и нормативному обеспечению криптографической защиты информации в Республике Беларусь. – «Управление защитой информации», 2006, том 10, №2, с. 197-202.
11. Kharin Yu. Robustness in statistical forecasting of time series. – Int. Congress of Mathematicians, Madrid – 2006: European Math. Soc., Madrid, 2006, pp. 464-465.
12. Харин Ю.С. Проблемы устойчивости статистического прогнозирования временных рядов. – В сб.: «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества». М.: МЭСИ, 2006, с. 31-32.
13. Харин Ю.С. Проблемы робастности в статистическом прогнозировании временных рядов. – «Труды Института математики», 2005, том 13, №1, с. 38-51.
14. Харин Ю.С., Ярмола А.Н., Петлицкий А.И. Методы и алгоритмы статистического тестирования генераторов случайных и псевдослучайных последовательностей в системах информационной безопасности. – «Искусственный интеллект», 2006, №3, с. 793-803.
15. Харин Ю.С., Маевский В.В. О риске прогнозирования при билинейных искажениях авторегрессионных временных рядов. – «Весцi НАН Беларусi. Серыя фiз.-мат. навук», 2006, №3, с. 5-12.
16. Харин Ю.С. Вероятностно-статистический анализ цепей Маркова высокого порядка. – «Вестник БГУ. Сер.1», 2006, №3, с. 80-86.
17. Харин Ю.С. Устойчивость в статистическом прогнозировании временных рядов. – «Прикладная эконометрика», 2006, №1, с. 82-93.
18. Харин Ю.С. , Харемза В.В., Макарова С.Б., Малюгин В.И. О моделировании экономик России и Беларуси на основе эконометрической модели LAM-3. - «Прикладная эконометрика», 2006, №2, с. 124-139.
19. Харин Ю.С., Ярмола А.Н. Тестирование генераторов псевдослучайных последовательностей на основе МТД-моделей. –В сб.: «Проблемы информационной безопасности», 2006. М.: Изд.-во МГУ, с. 181-187.
20. Харин Ю.С., Ярмола А.Н. Псевдослучайные последовательности на основе INAR-моделей и их свойства. – В сб.: «Материалы IX Межд. научн. конференции «Интеллектуальные системы и компьютерные науки». – М.: МГУ, 2006, с. 294-297.
21. Kharin Yu., Yarmola A. Testing of Pseudo-Random Generators by MTD-models. – In: “Proc. of the I Int. Conf. on Information Security”. Moscow: MSU, 2006, pp. 192-198.
22. Харин Ю.С., Глиндзич Д.П. Об одном стеганографическом преобразовании, основанном на разложении случайного процесса по ортонормированному базису. – В сб.: «Информационные системы и технологии IST-2006», Часть 1, 2006. – Минск: БГУ, с. 76-82.
23. Харин Ю.С., Петлицкий А.И. Об оценивании порядка цепи Маркова с частичными связями. – В сб.: «Информационные системы и технологии IST-2006», Часть 1, 2006. – Минск: БГУ, с. 156-162.
24. Харин Ю.С., Полюх А.С. Применение многомерной выборочной характеристической функции в задачах анализа марковских и s-зависимых дискретных временных рядов.– В сб.: «Информационные системы и технологии IST-2006», Часть 2, 2006. – Минск: БГУ, с. 215-221.
25. Харин Ю.С., Малюгин В.И., Гурин А.С. О построении эконометрической модели LAM-3 для национальной экономики. – В сб.: «Труды Межд. Конф. по проблемам прогнозирования и государственного регулирования», Мн.: НИИЭИ, 2006, с. 481-488.
26. Харин Ю.С., Петлицкий А.И. Статья в межвед. научном сборнике «Проблемы защиты информации», вып. 7, 2006, с.12-21.
27. Serikova E., Zhuk E.  New effective algorithm for stepwise principle components selection in discriminant analysis //In series: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization /Ed. Spiliopoulou, M.; Kruse, R.; Bor-gelt, C.; Nurnberger, A.; Gaul, W. – Berlin Heidelberg: Springer Verlag, 2006. – P.  142-149.
28. Малюгин В.И., Миксюк А.Ю. Исследование и применение теста суперэкзогенности в структурных эконометрических моделях при анализе экономической политики // Экономика, моделирование, прогнозирование. Сборник научных трудов Научно-исследовательского экономического института Министерства экономики Республики Беларусь, 2006. – С. 187–203.
29. Малюгин В.И., Миксюк А.Ю. О тестировании суперэкзогенности в структурных эконометрических моделях при анализе экономической политики // Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества. Москва: МЭСИ, 2006. – С.112-114
30. Malugin V. Estimation and testing a nonlinear transformation of the integrated processes // The Procedures of the XII International Summer Conference on Probability and Statistics. Sozopol, 17-25 June, 2006. – P. 126
31. Малюгин В.И. Компьютерные тестовые задания в рамках учебно-методического комплекса по эконометрике // Актуальные проблемы бизнес образования. Тезисы докл. V Междунар. научно-практ. конф. Минск: БГУ, 2006. – С. 53-55.
32. Миксюк А.Ю. Регрессионная модель анализа срочных депозитов населения // Банковский вестник, № 22(351). Минск: Национальный банк Республики Беларусь, 2006. С. 20-28.
33. Пранович М.В., Миксюк А.Ю. Моделирование ставки процента по рублевым межбанковским кредитам в белорусской экономике // Тезисы докладов VII международной научной конференции «Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития». Минск: НИЭИ Министерства экономики РБ, 2006. Т. 4. С. 187-190.
34. Миксюк А.Ю., Малюгин В.И. Оценивание размера и мощности теста экзогенности // Тезисы докладов X Республиканской научной конференции студентов и аспирантов высших учебных заведений Республики Беларусь «НИРСА-2005». Минск: БГУ, 2006. С. 183.
35. Миксюк А.Ю. Моделирование сбережений населения Беларуси в срочных депозитах // Математическое моделирование макроэкономических процессов. Минск: НИЭИ Министерства экономики РБ, 2005. С. 121-131.
36. Миксюк А.Ю. Оценивание статистических характеристик теста Энгла-Хендри // Сборник работ 63-й научной конференции студентов и аспирантов Белгосуниверситета. Минск: БГУ, 2006.
37. Горегляд Д.И. Анализ финансовых рисков на основе модели реализованной волатильности // Тезисы докладов X Республиканской научной конференции студентов и аспирантов высших учебных заведений Республики Беларусь «НИРСА-2005». Минск: БГУ, 2006. С. 183.
38. Лобач В.И. Нелинейная фильтрация сигналов с использованием вейвлет-преобразования. – В сб.: «Информационные системы и технологии IST-2006». Часть 2, 2006. – Минск: БГУ, с. 174-177.
39. Катков В.Л., Новосёлова А.Н. Автоматическое дифференцирование на языках СИ, Паскаль, Фортран. Труды II Межд. конференции “Современные информационные технологии и ИТ-образование”. Москва, Россия. 18–21декабря 2006. 7с.
40. Staleuskaya S.N.   “Optimal investment by Kelly criteria” (26^th European Meeting of Statisticians, Torun 2006).
41. Serikova E. The efficiency of informative feature generation in statistical classification // Abstracts of 9th Int. Vilnius Conf. of Probability Theory and Mathematical Statistics. – Vilnius, Lithuania, 2006. – P. 291.
42. Ярмола А.Н. О псевдослучайных последовательностях по основе модели INAR. Информационные системы и технологи (IST’2006): третья Междунар. конф. (Минск, 1-3 ноября 2006 г.): материалы: в 2 ч. Ч. 1. – Мн.: Акад. упр. при Президенте Респ. Беларусь, 2006. с. 162-166.
43. Yarmola A.N. On application of the INAR(m) model for constructing of pseudorandom sequences. Proceedings of the International Conference, Dedicated to the 60th Anniversary of the Department of Probability Theory and Mathematical Statistics and to the Memory of Professor M.Y. Yadrenko, “Modern Stochastics: Theory and Applications”. Kyiv, Ukraine. June 19–23, 2006. P.276-277.
44. Петлицкий А. И. Использование сложной цепи Маркова с частичными связями для анализа дискретных временных рядов. // Сборник тезисов докладов Х Республиканской научной конференции студентов и аспирантов высших учебных заведений Республики Беларусь, 2006, ч. 2, с. 188.
45. Петлицкий А.И. О статистическом анализе цепей Маркова с частичными связями. // Сборник работ 63-ой Научной конференции студентов и аспирантов Белгосуниверситета. – Мн.: БГУ, 2006, ч.2, с. 119-122.
46. Афоненко А.А. Диссертационная работа на соискание ученой степени кандидата физ.-мат. наук (спецтема) / Мн.: Cпецфонд БГУ, инв. № 159/Д, 2006.
47. Афоненко А.А. Автореферат на диссертационную работу на соискание ученой степени кандидата физ.-мат. наук (спецтема) / Мн.: Cпецфонд БГУ, 2006.
48. Галибус Т.В. Разделение секрета над полиномиальными кольцами // Вестник БГУ, сер. 1, вып. 2, 2006, 97–100.
49. Галибус Т.В. Модулярное разделение секрета над кольцом многочленов от двух переменных // Проблемы защиты информации, 2007, вып. 7, Мн.: БГУ, ГЦБИ.
50. Galibus T., Matveev G. Mignotte’s sequences over polynomial rings // Proc. International Workshop on Information and Computer Security (ICS 2006), c. 39–44.
51. Соловей О.В. Диссертационная работа на соискание ученой степени кандидата физ.-мат. наук (спецтема) / Мн.: Cпецфонд БГУ, инв. № 160/Д, 2006.
52. Соловей О.В. Автореферат на диссертационную работу на соискание ученой степени кандидата физ.-мат. наук (спецтема) / Мн.: Cпецфонд БГУ, 2006.
53. Маслов А.С. О группе, порожденной подстановками Фейстеля // Материалы Третьей Международной конференции “Информационные системы и технологии (ИСТ’2006)”. В двух частях. Часть 1. Минск, 2006. С. 128–131.
54. Маслов А.С. Оценка вероятности эргодичности таблицы разностей случайной подстановки // Труды Института математики. 2006. Т.14. №2. С.90–98.
55. Милованова И.С., Костевич А.Л. Об одном подходе к построению одноэтапных процедур множественной проверки гипотез // Материалы X Республиканской научной конференции студентов и аспирантов высших учебных заведений Республики Беларусь «НИРС-2005», 14-16 февраля 2006 г.— Минск, 2005.—С.183.
56. Костевич А.Л., Милованова И.С. О метода статистического анализа выходных последовательностей криптографических примитивов //Материалы III международной конференции «Информационные системы и технологии», 1-3 ноября 2006 г. — Минск, 2006. — т.2.—с.104-108.
57. Kharin Yu. (Ed.) Computer Data Analysis and Modeling: Complex stochastic data and systems. Proc. of the VIII Int. Conf. CDAM – 2007. Vol. 1, 2. - Minsk: BSU, 2007, 489 p.
58. Харин Ю.С. Вероятностей теория и математическая статистика. В кн.: «Республика Беларусь. Энциклопедия». Том 2. – Минск: «Белорусская Энциклопедия», 2007, с. 628-629.
59. Харин Ю.С., Петлицкий А.И. Цепь Маркова s-го порядка с r частичными связями и статистические выводы о ее параметрах. - «Дискретная Математика», 2007, т. 12, вып. 2, с. 109-130.
60. Жук Е.Е., Серикова Е.В. Проецирование наблюдений с сохранением межклассовых расстояний в пространство размерности, равной числу классов //Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. - 2007. - № 1. - С. 63-68.
61. Гурин А.С. Асимптотическое разложение риска прогнозирования AR(1) временных рядов при наличии пропущенных данных / А.С. Гурин // Вестник БГУ. Серия 1. — 2007. — № 2. — С. 82–88.
62. Galibus T., Matveev G. Generalized Mignotte’s sequences over polynomial rings //Electronic Notes Theoretical Computer Science. www.elsevier.com/entcs/locate, V. 186, 2007, pp.43-49.
63. А.С. Маслов «Оценка вероятности эргодичности таблицы разностей случайной подстановки» // Труды Института математики. 2006. Том 14. № 2. С. 86–94.
64. Харин Ю.С. О работе кафедры математического моделирования и анализа данных по организации учебного процесса с использованием ИТ. – В сб.: «Информационно-технологическое обеспечение организации и управления самостоятельной работой студентов» - Изд-во БГУ: Минск, 2007, с. 29-35.
65. Харин Ю.С., Петлицкий А.И., Ярмола А.Н. Криптографические генераторы случайных и псевдослучайных последовательностей и методы их статистического тестирования: обзор // Материалы Международной конференции «Комплексная защита информации» - ПГУ, 2007, стр. 226-231.
66. Соловей О.В., Костевич А.Л., Харин Ю.С. Об опыте проведения сертификационных испытаний и экспертизы средств криптографической защиты информации. //Материалы Международной конференции «Комплексная защита информации» - ПГУ, 2007, стр. 212-214.
67. Харин Ю.С. Оптимальность и робастность в статистическом прогнозировании временных рядов. – В Сб.: «Экономика, моделирование, прогнозирование». Вып.1, 2007, с.300-316.
68. Харин Ю.С. и др. Моделирование и прогнозирование макроэкономических показателей экономик Беларуси, России и Украины на основе межстрановой модели LAM ICM. – «Экономический Бюллетень», 2007, № 4, с.18-34.
69. Kharin Yu., Radzievskaya O. Statistical estimation and forecasting of bilinear time series. - In: “Pattern Recognition and Information Processing. Vol. 1”. – Minsk: UI IP NASB, 2007, pp. 183-187.
70. Харин Ю.С., Петлицкий А.И. Статистический анализ выходных последовательностей генераторов с помощью цепи Маркова с частичными связями // Сборник трудов III Международной научной конференции «Сетевые компьютерные технологии», 2007, с. 190-195.
71. Харин Ю.С., Агиевич С.В., Галинский В.А. О разработках ННИЦ ППМИ в области защиты информации. // Сборник трудов III Международной научной конференции «Сетевые компьютерные технологии», 2007, с. 196-201.
72. Харин Ю.С., Петлицкий А.И. Выявление зависимостей высокого порядка на основе модели ЦМ (s,r) – В сб.: «Проблемы безопасности и противодействия терроризму». –М.: МГУ, 2007, с. 270-275.
73. Харин Ю.С., Ярмола А.Н. INAR-последовательности и их применение в задачах защиты информации. – В сб.: «Проблемы безопасности и противодействия терроризму». –М.: МГУ, 2007, с. 276-281.
74. Харин Ю.С., Костевич А.Л. Опыт использования деловых игр в курсе «Стандартные криптоалгоритмы» при подготовке специалистов в области компьютерной безопасности. - В сб. : «Информационно-методическое обеспечение контролируемой самостоятельной работы студентов университета». – Минск: БГУ, 2007, с. 116-119.
75. Харин Ю.С. (совместно с Малюгиным В.И.) Контроль и оценка результатов обучения студентов по эконометрике. - В сб. : «Информационно-методическое обеспечение контролируемой самостоятельной работы студентов университета». – Минск: БГУ, 2007, с. 260-263.
76. Kharin Yu., Radzievskay O. N. Robustness of Autoregressive Forecasting under Bilinear Distortions. – In: Computer Data Analysis and Modeling. Vol. 1.- Minsk: BSU, 2007, pp.124-128.
77. Kharin Yu.S., Piatlitski A.I. A statistical test based on frequency statistics of Markov chain with partial connections. – In: Computer Data Analysis and Modeling. Vol. 1.- Minsk: BSU, 2007, pp. 252-256.
78. Kharin Yu.S., Poliukh A.S. Maximization of the Power of Hypothesis Testing for the s-th Order Markov Chains by Empirical Characteristic Functions. – In: Computer Data Analysis and Modeling. Vol. 1.- Minsk: BSU, 2007, pp.265-269.
79. Kharin Yu., Yarmola A. On Statistical Analysis of Markov Chains Under Missing Values. – In: Computer Data Analysis and Modeling.Vol. 1.- Minsk: BSU, 2007, pp.277-280.
80. Kharin Yu., Charemza W. et al. Inter-Country Econometric Model of the Economies of Belarus, Russia and Ukraine. – In: Computer Data Analysis and Modeling. Vol. 1.- Minsk: BSU, 2007, pp.26-34.
81. .Kharin Yu., Charemza W. Evaluation of the Maximum Admissible Forecast Horizon of a Simple Bilinear Process. – In: Computer Data Analysis and Modeling. Vol. 2.- Minsk: BSU, 2007, pp.60-67.
82. Zhuk E.E., Serikova E.V. «Compression» of the multivariate probability mixtures with keeping the interclass distances //Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems: Proc. of the Eighth Int. Conf. Vol. 1. - Minsk: Publ. Center BSU, 2007. - P. 190-193.
83. Сталевская С.Е., Скилондь В.С. Моделирование и анализ рисков проектирования программных проектов. //Материалы международной конференции «APMCM» - Гродно, 2007, стр. 237-241.
84. Staleuskaya S. Robust 2LS-estimator for nonlinear SEM. distances //Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems: Proc. of the Eighth Int. Conf. Vol. 1. - Minsk: Publ. Center BSU, 2007. - P. 148-151
85. Staleuskaya S. Optimal Portfolio Investment by Kelly Criterion // VIII International Conference “Multivariate Statistics”- Tartu, 2007, P. 83.
86. Lobach V.I. Nonlinear filtering of time series using the wavelet transform. //Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems: Proc. of the Eighth Int. Conf. Vol. 1. - Minsk: Publ. Center BSU, 2007. - P. 168-173.
87. Петлицкий А.И. О статистическом анализе цепи Маркова с частичными связями и ее применении // Материалы Х Республиканской научной конференции студентов и аспирантов «Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях», 2007, с. 156-158.
88. Петлицкий А.И. Цепь Маркова с частичными связями и статистические выводы // Сборник статей лауреатов и авторов научных работ, получивших первую категорию, Республиканского конкурса научных работ студентов высших учебных заведений Республики Беларусь, 2007, с. 13-17.
89. Петлицкий А.И. О тесте на основе частотных статистик цепи Маркова с частичными связями // Сборник работ 64-ой Научной конференции студентов и аспирантов Белгосуниверситета, 2007, ч. 1, с. 130-133.
90. Charemza W. Inter-Country Econometric Model of the Economies of Belarus, Russia and Ukraine / W. Charemza, Yu. Kharin, S. Makarova, V. Malugin, V. Majkowska, Yu. Raskina, Yu. Vymyatnina, A. Huryn // Proceedings of the Eighth International Conference “Computer Data Analysis and Modeling”, Minsk, September 11–15, 2007 / Belarusian State University; editors: S. Aivazian [and others]. — Minsk, 2007. — P. 26–34.
91. Huryn, A. Asymptotic Expansion of Risk of Forecasting of Autoregressive Time Series with Missing Data / A. Huryn // Proceedings of the Eighth International Conference “Computer Data Analysis and Modeling”, Minsk, September 11–15, 2007 / Belarusian State University; editors: S. Aivazian [and others]. — Minsk, 2007. — P. 200–203.
92. Галибус Т. В., Матвеев Г. В. Модулярное разделение секрета над кольцом многочленов от нескольких переменных //Международная алгебраическая конференция «Классы групп и алгебр». Тезисы докладов. 9-11 июля 2007 г., Гомель, стр. 60-61.
93. Галибус Т. В., Матвеев Г. В. Комбинаторика нульмерных идеалов и модулярное разделение секрета // Материалы 9 Международного научного семинара «Дискретная математика и ее приложения», 18-22 июня 2007 г., Москва, МГУ, С. 424-426.
94. Галибус Т. В. Генерация модулей для специальных схем разделения информации. – Информатика, 2007, №4, 6 с.
95. Dynovskay E.S., Orlova E.N. Spectral Analysis of Markov Chains. //Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems: Proc. of the Eighth Int. Conf. Vol. 1. - Minsk: Publ. Center BSU, 2007. - P. 245-248.
96. Kirlitsa V.P. Exact D-optimal Designs of Experiments for Linear Multiple Model with Heteroscedastical Observations. //Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems: Proc. of the Eighth Int. Conf. Vol. 1. - Minsk: Publ. Center BSU, 2007. - P. 162-165.
97. Кирлица В.П., Марчук Т.Н. Вычисление реальной наращенной суммы депозита с учётом действия инфляции. // Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития. Материалы 8 международной научной конференции. –Минск, 18-19 октября, 2007г., с. 130-133.
98. Казакевич А.П. Робастные Д-оптимальные планы экспериментов для линии регрессии с неравноточными наблюдениями. // Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях. 10 Республиканская научная конференция студентов и аспирантов. 12-14 марта 2007г., г. Гомель.
99. Марчук Т.Н. Вычисление наращенных сумм платежей с учетом действия инфляции. //Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях. 10 Республиканская научная конференция студентов и аспирантов. 12-14 марта 2007г., г. Гомель.
100. A.S. Maslov “On Groups Generated by SA-Permutations” // Proceeding of the 8’th International Conference “Complex Data Analysis and Modeling. Complex Stochastic Data and Systems”. Minsk: BSU, 2007. Vol. 1. P. 260–261.
101. А.С. Маслов «О группе тактовых подстановок SA-криптосистем» // Материалы Второй международной научной конференции по проблемам безопасности и противодействия терроризму. Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова. 25–26 октября 2006 г. — М.: МЦНМО, 2007. С. 300–303.
102. А.С. Маслов «О некоторых групповых свойствах типовых тактовых подстановок блочных систем» // Материалы XI Международной конференции «Комплексная защита информации». 20–23 марта 2007 года, Новополоцк (Республика Беларусь). — Минск, 2007. С. 171–173.
103. Харемза В.В., Харин Ю.С., Малюгин В.И., Макарова С.Б. Межстрановая эконометрическая модель экономик Беларуси, России и Украины. //«Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития». Минск: НИЭИ Министерства экономики РБ, 2007. Т. 4. С. 161-174.
104. Малюгин В.И., Пытляк Е.В. Оценка устойчивости коммерческих банков на основе эконометрических моделей с дискретными зависимыми переменными // Банковский Вестник, №4, 2007. – С. 30-36.
105. Малюгин В.И. Эконометрика как компонент бизнес-образования // Актуальные проблемы бизнес образования. Тезисы докл. VI Междунар. научно-практ. конф. Минск: БГУ, 2007. – С. 43-45.
106. Гринь Н.В., Малюгин В.И. Анализ надежности заемщиков коммерческого банка на основе моделей бинарного выбора // Материалы международной конференции, ГрГУ, 2007. – С. 45-50.
107. Boyar A. V., Malugin V. I. Evaluation of Forecasting Algorithms for Multivariate Econometric Models with Structural Breaks in the Forecasting Period // Proc. Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems Conference. Minsk, 2007. Vol. 2. Vol. 2, p. 56-59.
108. Egorov A.A., Malugin V.I. Analysis of the banking crises by the panel logit model with the application to Belarusian banking system // Proc. Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems Conference. Minsk, 2007. Vol. 2. Vol. 2, p. 68-71.
109. Бояр А.В. Исследование алгоритмов коррекции прогнозов на основе моделей со структурными изменениями в прогнозном периоде // Сборник работ 64 научной конференции студентов и аспирантов БГУ, 2007. Т. 1, стр. 96 -100.
110. Егоров А.А. Анализ устойчивости банковской системы на основе эконометрической модели // Сборник работ 64 научной конференции студентов и аспирантов БГУ, 2007. Т. 1, С. 108-112.
111. Миксюк А.Ю. “Моделирование рынка рублевых межбанковских кредитов в Беларуси.” Белорусский экономический журнал, 2007, 39(2), с.70-80.
112. Миксюк А.Ю. “Векторная модель коррекции ошибок и анализ рынка рублевых межбанковских кредитов в Беларуси.”Банковский вестник. 12, 2007 г.
113. Miksjuk А. “Modelling and Analysis of the Belarusian Interbank Market Rate”. // Proc. Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems Conference. Minsk, 2007. Vol. 2. Vol. 2, p. 168-171.
114. Миксюк А.Ю. “Оценка равновесной ставки по рублевым межбанковским кредитам на основе построения векторной модели коррекции ошибок.” Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития. Минск: НИЭИ Министерства экономики, 2007.
115. Итоговый отчет по НИР «Развитие и совершенствование системы эконометрических моделей для целей разработки сценариев поведения денежно-кредитной политики». Минск. ННИЦ ППМИ БГУ., 2007. – 54 с.
116. Костевич А.Л., Шилкин А.В. Проверка гипотезы о чистой случайности с использованием предикторов: случай цепи Маркова. //Современные проблемы математики и вычислительной техники. Материалы V Республиканской конференции молодых ученых и студентов // учреждение образования "Брестский государственный технический университет", г.Брест 28-30 ноября 2007 г, с. 172 – 175.
117. Валуева Т.А. Исследование периодических свойств последовательности состояний одного класса автономных автоматов. //Современные проблемы математики и вычислительной техники. Материалы V Республиканской конференции молодых ученых и студентов // учреждение образования "Брестский государственный технический университет", г.Брест 28-30 ноября 2007 г, с. 150 - 153
118. Kharin Yu., Radzievskaya O. Robustness of Forecasting for Autoregressive Time Series with Bilinear Distortions. – «Austrian Journal of Statistics», 2008, Vol. 37, No. 1, p. 61-71.
119. Kharin Yu. S., Petlitski A.I. A Markov chain of order s with r partial connections and statistical inference on its parameters. – «Discrete Mathematics and Applications», 2007, Vol. 17, No. 3, pp. 295-317.
120. Agievich S.V. Bent Rectangles. In.: Proceedings of the NATO Advanced Study Institute on Boolean Functions in Cryptology and Information Security(Moscow, September 8–18, 2007). Amsterdam: IOS Press, 2008, p. 3–22.
121. Харин Ю.С. Проблемы математики и информатики в области защиты информации – «Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук», 2008, № 1, с. 84-94.
122. Харин Ю.С., Петлицкий А.И. Оценивание параметров двоичной цепи Маркова с частичными связями при наличии искажений. – «Обозрение прикладной и промышленной математики», Том 15, вып. 3, 2008, с. 572-573.
123. Харин Ю.С., Радиевская О.Н. Устойчивость риска авторегрессионного прогнозирования при билинейных искажениях. – «Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук», 2008, № 2, с.48-54.
124. Харин Ю.С., Петлицкий А.И., Мальцев М.В. Выявление зависимостей большой глубины на основе Марковских моделей. – «Искусственный интеллект», 2008, № 3, с. 121-127.
125. Харин Ю.С., Агиевич С.В., Микулич Н.Д. О стандартизации алгоритмов криптографической защиты информации. – В сб.: «Управление защитой информации», 2008, Том 12, № 1, с. 84-88.
126. Харин Ю.С, Петлицкий А.И. Идентификация двоичных последовательностей на основе искаженных цепей Маркова с частичными связями. – В сб.: «Проблемы безопасности и противодействия терроризму». – М.: МЦНМО, 2008, с. 185-190.
127. Харин Ю.С. Проблемы математики и информатики в области защиты информации. – В сб.: «Первый съезд Республики Беларусь». – Минск: Белорусская наука, 2007, c. 558-570.
128. Харин Ю.С., Харемза В.В., Малюгин В.И., Макарова С. Н. Межстрановая эконометрическая модель экономик Беларуси, России, Украины. – В сб.: «Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития». – Минск: НИЭИ, 2008, с. 374-384.
129. Харин Ю.С., Агиевич С.В., Микулич Н.Д. О криптографической стандартизации в Республике Беларусь. – В сб.: «Комплексная защита информации». – М.: ВНИИ ПВТИ, 2008, с. 186-188.
130. Харин Ю.С., Петлицкий А.И. Об одном подходе к статистическому тестированию случайных и псевдослучайных последовательностей. – В сб.: «Комплексная защита информации». – М.: ВНИИ ПВТИ, 2008, с. 154-156.
131. Харин Ю.С. (совместно с Мандрик П.А., Шалима В.Н.) Университетская система учебно-научно-производственной деятельности в области прикладной математики и информатики. – В сб.: «Университетское образование. Т.1» . – Минск: МГЛУ, 2008. – с. 181-182.
132. Харин Ю.С. и др. Распознавание и анализ стохастических данных и изображений. – В сб.: «Первопроходцы белорусского конкурсного финансирования науки». – Минск: НАНБ, 2008, с. 124-133.
133. Харин Ю.С., Волошко В.А. Робастное оценивание коэффициентов авторегрессии в условиях «выбросов» и «пропусков». – В сб.: Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения. – Минск: БГУ, 2008, с. 379-387.
134. Харин Ю.С. Оптимальность и робастность в статистическом прогнозировании. – В сб.: «Труды VII Международной школы-семинар «Многомерный статистический анализ и эконометрика». – М.: ЦЭМИ РАН, 2008, с. 75-78.
135. Харин Ю.С., Вечерко Е.В. О вероятностно-статистических моделях контейнеров в стеганографии. – В сб.: «Материалы IV Международной конференции «Информационные системы и технологии». – Минск: Академия Управления при Президенте РБ, 2008, с. 80-85.
136. Харин Ю.С., Бережной И.Б. О периодичности и вероятностных свойствах генератора Макларена-Марсальи. – В сб.: «Материалы IV Международной конференции «Информационные системы и технологии». – Минск: Академия Управления при Президенте РБ, 2008, с. 15-18.
137. Харин Ю.С., Бодягин И.А. О статистическом прогнозировании авторегрессионных временных рядов при наличии неполных наблюдений. – В сб.: «Материалы IV Международной конференции «Информационные системы и технологии». – Минск: Академия Управления при Президенте РБ, 2008, с. 24-29.
138. Харин Ю.С., Петлицкий А.И. Статистический анализ двоичной цепи Маркова с частичными связями при наличии аддитивных искажений. – «Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук», 2008, № 4, с.30-36.
139. Харин Ю.С., Ярмола А.Н. Статья. – «Проблемы защиты информации», 2008, вып. 8, с. 67-78.
140. Харин Ю.С., Трубей А.И. Статья. – «Проблемы защиты информации», 2008, вып. 8, с. 89-110.
141. Жук Е.Е. Статистическая классификация и целенаправленное проецирование наблюдений в пространство размерности, не превосходящей числа классов //Автоматика и телемеханика. - 2008. - № 8. - С. 131-138.
142. Жук Е.Е. Проецирование многомерных вероятностных распределений с частичным сохранением межклассовых расстояний //Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. - 2008. - № 1. - С. 35-40.
143. Жук Е.Е. Улучшение статистических свойств датчиков базовой случайной величины на основе эмпирической функции распределения //Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. - 2008. - № 3. - С. 4-10.
144. Жук Е.Е. Статистический анализ псевдослучайных последовательностей, преобразованных на основе эмпирической функции распределения //Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения (Probability Theory, Random Processes, Mathematical Statistics and Applications): сб. науч. ст. Междунар. науч. конф. - Мн.: Изд. центр БГУ, 2008. - С. 102-107.
145. Жук Е.Е., Бубен С.В., Ершова Е.Г. Статистический анализ случайных процессов типа броуновского движения //Информационные системы и технологии (IST’2008): материалы IV Междунар. конф. – Мн.: Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2008. - С. 125-130.
146. Жук Е.Е., Хатько А.Ю. Классификация административно-территориальных единиц в целях оптимального управления //Экономика и управление. - 2008. - 11 с.
147. Лобач В.И. Нелинейная фильтрация временных рядов на основе вейвлет-преобразования – В сб.: Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения. – Минск: БГУ, 2008, с. 186-190.
148. Лобач В.И. Калмановская фильтрация временных рядов с пропусками наблюдений и при наличии выбросов – В сб.: «Материалы IV Международной конференции «Информационные системы и технологии». – Минск: Академия Управления при Президенте РБ, 2008, с. 138-143.
149. Петлицкий А. И. О статистическом анализе временных рядов на основе цепи Маркова с частичными связями // Материалы ХI Республиканской научной конференции студентов и аспирантов «Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях», 2008, ч. 1, с. 183-184.
150. Петлицкий А. И. О статистическом оценивании параметров искаженной цепи Маркова с частичными связями // Тезисы Международной конференции «X Белорусская математическая конференция», 2008, ч. 5, с. 61-62.
151. Сталевская С.Н. Использование генетических алгоритмов в задаче автоматического синтеза торговых стратегий. // Материалы IV Международной конференции «Информационные системы и технологии» Минск, 2008, стр. 248-253.
152. Shalamitskaya E., Staleuskaya S., Tsourikov V. A.I. system for automatic synthesis of trading technologies and portfolios for investment funds. // Proceedings of the 2008 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI'08), World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing (WORLDCOMP’08), Las-Vegas, USA.
153. Малюгин, В.И. Дискриминантный анализ многомерных зависимых регрессионных наблюдений в условиях структурной параметрической неоднородности моделей // Информатика - 2008. - № 3. - С.17-28.
154. Малюгин, В.И. Алгоритм статистического оценивания параметров модели многомерной динамической регрессии // «Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения» : мат. междунар. конф. - Минск : БГУ. - 2008. - С. 27-31.
155. Малюгин, В.И. Статистический анализ многомерных зависимых регрессионных наблюдений в условиях структурной параметрической неоднородности моделей // «Многомерный статистический анализ данных и его применения» : тр. междунар. конф. - М.: ЦЭМИ РАН, 2008. - С. 64-67.
156. Малюгин, В.И. Статистический анализ смесей распределений регрессионных наблюдений // Информатика - № 4. - С. 26-35.
157. Гринь, Н.В. Исследование точности методов классификации многомерных данных в задачах кредитного скоринга / Н.В. Гринь, В.И. Малюгин // Вестник ГрГУ. Сер.2. – 2008. – №1. – С.77–85.
158. Малюгин, В.И. О коррекции прогнозов на основе эконометрических моделей со структурными изменениями в начале прогнозного периода / В.И. Малюгин, А.В. Бояр // Экономический бюллетень НИЭИ Минэкономики РБ - 2008. – № 4. - С. 28–40.
159. Малюгин, В.И. Применение эконометрических моделей для прогнозирования и оценки вариантов денежно-кредитной политики /В.И. Малюгин [и др.] // «Устойчивое развитие экономики: состояние, проблемы и перспективы» : мат. междунар. конф. - Пинск : ПГУ, 2008. - С. 27-31.
160. Алексеев, А.Е. Оценка влияния засорений обучающей выборки на точность алгоритмов кредитного скоринга / А.Е. Алексеев, В.С. Дежемесова // Cб. раб. 65 научн. конф. студ. и асп. БГУ. Ч. 2. - Минск : БГУ, 2008. - С. 223-228.
161. Петрушко А.А. Алгоритмы управления финансовыми рисками на основе моделей волатильности // Cб. раб. 65 научн. конф. студ. и асп. БГУ. Ч. 2. - Минск : БГУ, 2008. - С. 254-258.
162. Гайдук А.Н., Галинский В.А., статья в сборнике научных статей «Проблемы защиты информации» ─ Минск, БГУ 2008 ─ Вып 8, с. 50-56.
163. Гайдук А.Н., Галинский В.А. Предсказание выходной последовательности алгоритма А5/2. ─ В. сб.: Информационные системы и технологии (IST’ 2008): матер. IV Междунар.конф.(Минск, 4-6 ноября 2008 года). ─ Мн.: Акад. Упр. при Президенте Респ. Беларусь, 2008, с. 30-33.
164. Костевич А.Л., Никитина И.С. Уточнение процедуры Бонферрони для семейства хи-квадрат критериев, построенных по l-граммам различной длины // Обозрение прикладной и промышленной математики, 2008, т. 15, вып. 3, с. 557-558.
165. Никитина И.С. Об уточнении процедуры Бонферрони множественной проверки гипотез в случае хи-квадрат критериев // Сборник научных статей Международной научной конференции «Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения» (15-19 сентября 2008г., г. Минск) — Издательский центр БГУ, 2008, — С. 244-251.
166. Галибус Т.В., Шенец Н.Н. Элементарные модулярные схемы разделения доступа // Вестник БГУ – сер.1, №2 – 2008 г. – С. 85 – 90.
167. Шенец Н.Н. Элементарные структуры доступа // Материалы международной научно-практической конференции «Современные информационные компьютерные технологии» (mcIT-2008), ч.2, г. Гродно, 21 -24 апреля 2008 г., с. 286-288.
168. Galibus T., Matveev G., Shenets N. Some structural and security properties of the modular secret sharing // 10-th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC'08), Timisoara, Romania, September 26-29, pre-proceedings, main track papers, p. 248 – 251.
169. Агиевич С.В. Статья в сборнике научных статей по спецтематике // Проблемы защиты информации, 2008, Выпуск 8, Мн.: БГУ, ОАЦ, с. 26–33.
170. Соловей О.В., Костевич А.Л. О расширении направлений сертификации и экспертизы средств криптографической защиты информации // Информационные системы и технологии (IST 2008): матер. IV Международной конференции (Минск, 4–6 ноября 2008г.), Мн.: Акад. упр. при Президенте Респ. Беларусь, 2008, с. 71–74.
171. Абрамович М.С., Миротин Е.А. Об одном подходе к прогнозированию временных рядов с использованием вейвлетов. Теория вероятностей, случайные процессы математическая статистика и приложения: сб. науч. ст. Междунар. науч. конф., Минск, 15-19 сент. 2008 г. / редкол.: Н.Н. Труш (отв. Ред) [и др.] - Минск, Изд. центр БГУ, 2008. - С. 7-12
172. Абрамович М.С., Миротин Е.А. Об одном алгоритме обнаружения особенностей функций с использованием вейвлетов. - Известия Гомельского городского университета им. Ф. Скорины, №5 (50), часть 2, 2008. - С. 212-215.
173. Абрамович М.С., Волкорез Е.О. Статья в межведомственном сборнике «Проблемы защиты информации», вып. 8, с.79-88.
174. Абрамович М.С., Мицкевич М.Н. Обнаружение скачкообразных изменений среднего с использованием вейвлет-преобразования Хаара // Информатика. – 2008. – №4. – С. 59-66.
175. Костевич А.Л., Шилкин А.В. Об эффективности выявления марковской зависимости с использованием универсальных предикторов. // Труды 39-й Всероссийской молодежной конференции «Проблемы теоретической и прикладной математики» (28 января –1 февраля 2008г., г. Екатеринбург).  —УрО РАН, 2008.  — С.364-368.
176. Шилкин А.В. О выборе параметра SPM-предиктора в задаче проверки гипотезы о чистой случайности бинарной выборки против марковской альтернативы. // Сборник научных статей Международной научной конференции «Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения» (15-19 сентября 2008г., г. Минск)  — Издательский центр БГУ, 2008., . — С. 395-401.
177. Шилкин А.В., Семенов В.И. О методике применения SPM-предиктора для тестирования бинарных последовательностей. // Материалы IV Международной конференции  «Информационные системы и технологии» (Минск, 4-6 ноября 2008)  — Мн: Акад. упр. при Президенте Респ. Беларусь  — 2008  — С.90-95.
178. Костевич А.Л., Шилкин А.В. Статья в сборнике «Проблемы защиты информации» ).
179. Харин Ю.С., Ярмола А.Н. //Проблемы защиты информации, вып.8, 2008. - 12 С.
180. Ярмола А.Н. Об обнаружении квазипериодов в бинарных последовательностях / А.Н. Ярмола // Информатика. -2008.--№ 3. -C. 112 - 124.
181. Ярмола, А.Н. Об обнаружении квазипериодов в бинарных последовательностях / А.Н. Ярмола. // Материалы Третьей международной конференции по проблемам безопасности и противодействия терроризму. - М.: Издательство МЦНМО, 2008. -C.~180 -- 184.
182. Ярмола А.Н. О цепях Маркова со случайным прореживанием /А.Н Ярмола. // Информационные системы и технологии (IST 2008): материалы IV Международной конференции (Минск, 4-6 ноября 2008 года)/ редкол. А.Н. Курбацкий [и др.]. - Мн.: Акад. упр. при Президенте Респ. Беларусь, 2008. - С. 100 -- 104.
183. Харин Ю.С. Статистический анализ временных рядов и его применения. – Тезисы «Международной научной конференции «X Белорусская математическая конференция». Часть 5». – Минск: ИМ НАНБ, 2008, с. 67-68.
184. Жук Е.Е. Об одном методе улучшения свойств датчиков базовой случайной величины //X Белорусская математическая конференция: Тезисы докладов Междунар. науч. конф. Ч. 5. – Мн.: Институт математики НАН Беларуси, 2008. - С. 46-47.
185. Лобач В.И. Рекуррентные М-оценки параметров AR-моделей временных рядов. – Тезисы «Международной научной конференции «X Белорусская математическая конференция». Часть 5». – Минск: ИМ НАНБ, 2008, с. 51-52.
186. Гурин, А.С. Статистический анализ векторных авторегрессионных временных рядов с гетероскедастичностью / А.С. Гурин, И.А. Бодягин, А.В. Федорук // Тезисы X Белорусской математической конференции, Минск, 3–7 ноября 2008 года: в пяти частях / Институт математики НАН Беларуси; редколлегия: С.Г. Красовский [и др.]. — Минск, 2008. — Ч. 5. — С. 40–41.
187. Малюгин, В.И. Методы анализа кредитного риска на основе эконометрических моделей / В.И. Малюгин, Н.В. Гринь // Тез. докл. X Белорусской математической конференции. - Минск : БГУ, 2008. - С. 53-54.
188. Орлова Е.Н., Мириленко Е.С. Статистический спектральный анализ бинарных цепей Маркова – Тезисы «Международной научной конференции «X Белорусская математическая конференция». Часть 5». – Минск: ИМ НАНБ, 2008, с. 55.
189. Орлова Е.Н. Об оценивании неизвестных параметров бинарных случайных последовательностей. – Тезисы «Международной научной конференции «X Белорусская математическая конференция». Часть 5». – Минск: ИМ НАНБ, 2008, с. 59.
190. Миксюк, А.Ю. Моделирование курса белорусского рубля к доллару США в предположении несклонности населения к риску // «Проблемы   прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития» : тез. докл. IX Междунар. конф. - Минск : НИЭИ Минэкономики РБ. - С. 243-247.
191. Гайдук А.Н., Галинский В.А., Нахождение фундаментальной матрицы однородной цепи маркова специального вида. . ─ В. сб.: X Белорусская математическая конференция: Тез. докл. Междунар. науч. конф. Минск 3-7 ноября 2008 г. ─ Часть 5. ─ Мн.: институт математики НАН Беларуси, 2008. ─ c. 34-35.
192. Галибус Т. В., Матвеев Г. В., Шенец Н. Н. Мономиальные порядки и разделение доступа // Тезисы международной научной конференции «X Белорусская математическая конференция», Часть 5, С. 35 – 36.
193. Харин, Ю.С. (редактор). Межведомственный сборник научных статей «Проблемы защиты информации. Вып. 8», Минск: БГУ, 2009. - 125 с.
194. Сталевская, С.Н. Информационные технологии для финансовых менеджеров. Пособие для студентов / Под ред. А.И. Змитровича. - Минск: Издательский центр БГУ, 2009. - 480 стр.
195. Харин, Ю.С., Волошко, В.А. Об одном методе робастного оценивания параметров авторегрессии при наличии выбросов». – «Весцi НАН Беларусi. Сер. Фiз.-Мат. Навук», 2009, № 1, с. 4-12.
196. Жук, Е.Е. Статистический анализ случайных процессов броуновского движения, возвращающихся на фиксированный уровень //Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. - 2009. - № 3. - С. 4-9.
197. Малюгин, В.И. Асимптотический анализ риска непараметрической классификации в случае существенно зависимых признаков / В.И. Малюгин // Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. - 2009. - № 3. - С. 10-24.
198. Харин, Ю.С. Вероятностно–статистическое прогнозирование, оптимальность, робастность, применения / Ю.С. Харин, В.И. Малюгин // Вестник БГУ. Серия 1: Физ. Мат. Информ. – № 1. - 2009. - С. 72-84.
199. Малюгин, В.И. Разработка и применение эконометрических моделей для прогнозирования и оценки вариантов денежно–кредитной политики / В.И. Малюгин [и др.] // Прикладная эконометрика. - № 2. - 2009. - С. 24-38.
200. Малюгин, В.И. Исследование эффективности алгоритмов классификации заемщиков банков на основе балансовых коэффициентов / В.И. Малюгин, О.И. Корчагин, Н.В. Гринь, // Банковский Вестник - № 4 - 2009. – С. 27-32.
201. Гурин, А.С. Статистический анализ векторных авторегрессионных временных рядов с гетероскедастичностью / А.С. Гурин, И.А. Бодягин, А.В. Федорук // Вестник БГУ. Серия 1. — 2009. — № 3. — С. 94–99.
202. Харин, Ю.С. Дискретные временные ряды и их использование в задачах защиты информации. – «Проблемы безопасности и противодействия терроризму», вып. 7, т. 2, 2009. – М.: МЦНМО, c. 87-92.
203. Харин, Ю.С., Петлицкий, А.И. Об одном подходе к статистическому тестированию случайных и псевдослучайных последовательностей. – «Управление защитой информации», 2008, Том 12, № 3, с. 302-304.
204. Харин, Ю.С., Абрамович, М.С. Стеганографические методы защиты информации: обзор. – «Управление защитой информации», 2009, Том 13, № 1, с. 58-66.
205. Харин, Ю.С., Петлицкий, А.И., Матецкий К.С. О прогнозировании дискретных временных рядов на основе цепей Маркова. – В сб.: «Экономика, моделирование, прогнозирование», вып. 2. Минск: НИИ ЭП, 2009, с. 239-250.
206. Харин, Ю.С. Защита информации: исследования в области математики и информатики. – В сб.: «Наука – инновационному развитию общества». – Минск: Беларуская навука, 2009, с. 56-60.
207. Харин, Ю.С. Проблемы устойчивости в статистическом прогнозировании временных рядов. – В сб.: «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов». – М.: ЦЭМИ РАН, 2009, с. 92-94.
208. Харин, Ю.С., Бодягин, И.А. Об оптимальном прогнозировании авторегрессионных временных рядов с интервальным цензурированием. – В сб.: «Математические методы в теории надежности». – М.: УДН, 2009, с. 413-417.
209. Харин, Ю.С., Мальцев, М.В. Статистические выводы о цепях Маркова переменного порядка. – В сб.: «Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения». – Минск: БГУ, 2009, c. 238-245.
210. Харин, Ю.С. Робастное прогнозирование. – В сб.: «Мехатроника, автоматизация, управление». – М.: ИПУ РАН, 2009, с. 121-123.
211. Петлицкий, А.И., Харин, Ю.С. Тестирование криптографических генераторов на основе сложных цепей Маркова. – В сб.: «Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы». – Таганрог: НИИ МВС, 2009, с. 212-214.
212. Харин, Ю.С., Петлицкий, А.И. Статья в сб. «Проблемы защиты информации». Вып. 8, 2009, с. 1-11.
213. Харин, Ю.С., Костевич, А.Л. О совершенствовании подготовки специалистов по компьютерной безопасности в Республике Беларусь. – В сб.: «Комплексная защита информации». – Мн.: ОАЦ при Президенте РБ, 2009, с. 295-297.
214. Малюгин, В.И. Методы анализа эконометрических моделей со структурной неоднородностью / В.И. Малюгин // Сборн. научн. статей «Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения». Минск. БГУ, 2009. - С. 87–95.
215. Малюгин, В.И. Экстраполяция временных рядов при заданных целевых значениях экономических переменных. / В.И. Малюгин, В.К Букато // Сборник научных трудов Научно–исследовательского экономического института Министерства экономики Республики Беларусь. - Вып. 3. – 2009. - С. 26–37.
216. Жук, Е.Е. Статистическое оценивание параметров и прогнозирование случайных процессов, возвращающихся к фиксированному уровню //Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения (Probability Theory, Mathematical Statistics and Their Applications): сб. науч. ст. Вып. 2. - Мн.: РИВШ, 2009. - С. 51-55.
217. Кирлица, В.П., Колядко Н.А. Вычисление реальной ставки процента депозитных и кредитных финансовых операций с учетом действия инфляции. // Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития. Материалы 10 Международной научной конференции. Минск, 15-16 октября 2009 г., том 4, стр. 224-226.
218. Kharin, Yu. Statistical Forecasting of Autoregressive Time Series under Missing Values: Optimality and Robustness / Yu. Kharin, A. Huryn // Proceedings of the International Conference “Ukrainian Mathematical Congress – 2009”, Dedicated to the Centennial of Nikolai N. Bogoliubov, Kyiv, August 27–29, 2009 / Institute of Mathematics of NASU; editors: A.M. Samoilenko [and others]. — Kyiv, 2009.
219. Kharin, Yu., Badziahin, I. On robust forecasting of autoregressive time series under censoring. – In: Pattern Recognition and Information Processing. – Minsk: BSU, 2009, pp. 73-77.
220. Кирлица, В.П. Точные D-оптимальные планы экспериментов для линии регрессии с кусочно-линейным изменением дисперсии наблюдений.// Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения. Сборник научных статей. Выпуск 2. Минск, РИВШ, 2009, стр. 56-61.
221. Лобач, В.И. Применение вейвлет-анализа в теории нелинейной фильтрации временных рядов– //Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения (Probability Theory, Mathematical Statistics and Their Applications): сб. н. ст. Вып. 2. - Мн.: РИВШ, 2009, с. 88-93.
222. Харин, Ю.С. Вероятностно-статистический анализ дискретных временных рядов // Материалы Межд. конф. «Современные проблемы математики, механики и их приложений». – Москва: МГУ, 2009, с. 403.
223. Харин, Ю.С. (соавторы: Абламейко С.В., Воротницкий Ю.И., Курбацкий А.Н., Мандрик П.А.) Вклад Белорусского государственного университета в развитие информационного общества в Республике Беларусь. – В сб.: «Информационные системы и технологии. Ч. 1». – Минск: Инфопарк, 2009, с. 6-11.
224. Харин, Ю.С., Мицкевич, М.Н., Рудаков, С.А., Ярмола, А.Н. О разработке ППП «РОСТАТПРО» по робастному статистическому прогнозированию. – В сб.: «Информационные системы и технологии. Ч. 1». – Минск: Инфопарк, 2009, с. 185-187.
225. Жаврид Э.А., Белякова Н.И., Шаповал Е.В., Римденок Г.В., Абрамович М.С., Харин А.Ю., Капуста А.М. Компьютерная система диагностики метастатического поражения регионарных лимфоузлов у больных меланомой кожи туловища и конечностей. Инструкция по применению. ГУ РНПЦ онкологии и медицинской радиологии им. Н.Н. Александрова. – 2009. – 10 с.
226. Харин, Ю.С., Малюгин, В.И. О преподавании имитационного и статистического моделирования при подготовке IT-специалистов. – В сб.: «Информационные системы и технологии. Ч. 2». – Минск: Инфопарк, 2009, с. 349-351.
227. Харин, Ю.С., Матецкий, К.С. Оценка риска прогнозирования стационарных цепей Маркова. – В сб.: «Информационные системы и технологии. Ч. 2». – Минск: Инфопарк, 2009, с. 67-69.
228. Харин, Ю.С., Вечорко, Е.В. О некоторых задачах статистической проверки гипотез в стеганографии. – В сб.: «Информационные системы и технологии. Ч. 2». – Минск: Инфопарк, 2009, с. 16-20.
229. Малюгин, В.И. Использование методов дискриминантного и кластерного анализа статистических зависимостей в задачах анализа и прогнозирования кредитных рейтингов / В.И. Малюгин // Материалы V Международной конференции–форума «Информационные системы и технологии». - Минск: БГУ. - Ч.1. - 2009. - С. 162–163.
230. Харин, Ю.С. О преподавании имитационного и статистического моделирования специалистам / Харин Ю.С., В.И. Малюгин // Материалы V Международной конференции–форума «Информационные системы и технологии». - Минск: БГУ. - Ч.2. - 2009. - С. 349-350.
231. Малюгин, В.И. Опыт преподавания имитационного моделирования сложных систем для студентов–математиков в Белорусском государственном университете / В.И. Малюгин, Харин Ю.С. // Имитационное моделирование. Теория и практика. Сборник докладов. - Минск: БГУ. - Т.2. - 2009. - С. 155-158.
232. Жук, Е.Е., Гончарик И.О. Непараметрический кластер-анализ смеси многомерных унимодальных распределений //Информационные системы и технологии (IST’2009): Материалы V Международной конференции-форума. - Мн.: Издатель А.Н. Вараксин, 2009. - С. 132-133.
233. Лобач, В.И. Робастная фильтрация временных рядов с пропусками наблюдений – Труды II Межд. научн. конф. «Математическое моделирование и дифференциальные уравнения», ч. 1. – Минск: ИМ НАН Беларуси, 2009, с. 59-60.
234. Лобач, В.И. Робастное оценивание GARCH-моделей временных рядов на основе фильтра Калмана – В сб.: «Информационные системы и технологии. Ч. 1». – Минск, 2009, с. 156-157.
235. Катков, В.Л., Новоселова, А.Н.   Программная инженерия и аналитические выкладки / В сб.: «Информационные системы и технологии. Ч. 1». – Минск, 2009. - С. 72-74.
236. Миротин, Е.А. Критерий применимости недецимированного вейвлет-преобразования к прогнозированию временных рядов // Материалы междун. научн. конф. «Актуальные проблемы анализа». - Гродно. - ГрГУ. - С. 141-143.
237. Миксюк, А.Ю. Модели равновесной ставки процента на рынке межбанковских кредитов Беларуси: теоретические подходы, методика построения и результаты расчетов // Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития. Материалы 10 Международной научной конференции. - Минск : НИИЭИ. - Т. 4. - С. 290-292.
238. Galibus T., Matveev G., Shenets N. Some structural and security properties of the modular secret sharing // SYNASC'08, IEEE Comp. Soc. Press, CPS, LosAlamitos, California. – 2009. – P. 197 – 200.
239. Шенец, Н. Н., Матвеев, Г. В. Модулярное разделение секрета и его применения // Материалы XIV международной конференции «Комплексная защита информации», 19-22 мая 2009 г., Могилев, С. 250-251.
240. Шенец, Н. Н. Модулярные схемы разделения секрета над полиномиальными кольцами // Материалы Международной конференции-форума «Информационные системы и технологии» IST’2009, 16-17 ноября 2009 г., Минск, Часть 2, С. 83-85.
241. Гайдук, А.Н. Обзор атак на алгоритм А5/1. ─ В. сб.: Информационные системы и технологии (IST’ 2009): матер. V Междунар.конф.(Минск, 16-17 ноября 2009 года). В 2ч. Ч.2. ─ Минск.: А. Н. Вараскин, 2009, с. 30-35.
242. Волкорез Е.О. Стеганографический алгоритм, использующий бинарные коды Хемминга для встраивания данных и корректировки изображений / Е.О. Волкорез// Информационные системы и технологии (IST 2009): материалы V Международной конференции-форума (Минск, 16-17 ноября 2009 г. В 2 ч. — Ч. 2. — Мн.: А.Н. Вараксин, 2009. — С. 24-25.
243. Капуста А.М. Е.О. Статистический анализ последовательности НЗБ коэффициентов ДКП при встраивании информации в изображения формата JPEG / А.М. Капуста // Информационные системы и технологии (IST 2009): материалы V Международной конференции-форума (Минск, 16-17 ноября 2009 г. В 2 ч. — Ч. 2. — Мн.: А.Н. Вараксин, 2009. — С. 52-53.
244. Миротин. Выбор оптимальных фильтров при прогнозировании временных рядов с использованием недицимированного вейвлет-преобразования // Материалы юбилейной научно-практической коференции, посвященной 40-летию со дня реорганизации ГГУ им. Ф.Скорины (Гомель, 2009). – Изд-во ГГУ.–  2009. – 4 с.
245. Костевич, А.Л., Шилкин, А.В., Об использовании предиктора CTW для тестирования бинарных последовательностей. //Материалы V Международной конференции-форума “Информационные системы и технологии”, Минск, Издатель А.Н. Вараксин, 2009.
246. Абрамович М.С., Капуста А.М. Статья в сборнике научных статей «Проблемы защиты информации» ─ Минск. БГУ. 2009 ─ Вып 9. –7 с.
247. Badziahin, I., Kharin, Yu. On robustness of forecasting for AR(p) time series under interval censoring / Procced. of the International Conference on Robust Statistics. 2009, Parma: Univ. of Parma, p. 9.
248. Kharin, Yu. Robustness in statistical forecasting of time series // Abstracts of the Intern. conf. “Applied Stochastic Models and Data Analysis”, Vilnius: Technika, 2009. - P. 43.
249. Malugin, V.I. Statistical analysis of the multivariate regression models with heterogeneous structure / V.I. Malugin // Abstracts of the Intern. conf. “Applied Stochastic Models and Data Analysis”, Vilnius: Technika, 2009. - P. 136.
250. Харин, Ю.С., Корзюк, В.И. Преподавание математического моделирования на факультете прикладной математики и информатики Белорусского государственного университета. – В сб. тезисов докладов II Межд. научн. конф. «Математическое моделирование и дифференциальные уравнения», ч. 2. – Минск: ИМ НАН Беларуси, 2009, с. 204-206.
251. Малюгин, В.И. Моделирование и прогнозирование экономических систем в условиях структурной неоднородности моделей / В.И. Малюгин, Ю.С. Харин Ю.С. // Труды Международной конференции «Математическое моделирование и дифференциальные уравнения». - Минск: БГУ. 2009. - С. 164–165.
252. Жук, Е.Е. Вероятностное моделирование и статистическое оценивание процессов, возвращающихся к фиксированному уровню // Математическое моделирование и дифференциальные уравнения: Тезисы докладов Второй Международной науч. конф. Ч. 1. - Мн., 2009. - С. 46-48.
253. Харин, Ю.С. «Теория вероятностей, математическая статистика. Задачи, упражнения, тестовые задания» / Ю.С. Харин [и др.] - Минск: БГУ, 2010, 302 с. (Учебное пособие с грифом Минобразования).
254. Kharin, Yu.S. (Editor) Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems: Proc. of the Ninth Int. Conf. Vol. 1, 2. - Minsk: BSU, 2010. - 532 p.
255. Kharin, Yu.S. (Guest Editor). Austrian Journal of Statistics : Special Issue. - Vol. 37. - №1. - 2010, 144 p.
256. Агеева Е.С. О статистическом оценивании параметров регрессии при наличии случайного цензурирования // Сборник материалов международного форума студенческой и учащейся молодёжи «Первый шаг в науку – 2010».–Мн.: «Четыре четверти», 2010, 495–498.
257. Бодягин, И.А. Об оценках максимального правдоподобия параметров авторегрессии при наличии цензурирования справа / И.А. Бодягин // Тезисы научно-практической конференции «Белорусская статистика: вчера, сегодня, завтра». – 2010. - С. 308-310.
258. Вечерко, Е.В. Вероятностно-статистическое моделирование в стеганографии. // Сб. 67 научной конф. студентов и аспирантов БГУ. Ч. 2. Минск, 2010. - С. 34-38.
259. Вечерко Е.В. О методах статистической проверки гипотез в стеганографии / Е.В. Вечерко // Материалы международного форума студентов и учащейся молодежи “Первый шаг в науку – 2010”. - Минск, 2010. - С. 53-58.
260. Вечерко Е.В., Харин Ю.С. О статистическом обнаружении вкраплений / Е.В. Вечерко // Материалы VI Международной конференции «Информационные системы и технологии». – 2010, 4 с.
261. Волошко В.А. О прогнозировании стационарных временных рядов на основе экспоненциальной модели Блумфилда с малым числом параметров / В.А. Волошко // Материалы II Международной научно-практической конференции “Современные информационные компьютерные технологии”, Гродно, 2010.
262. Жук, Е.Е. Исследование ковариационных свойств псевдослучайных последовательностей, преобразованных на основе эмпирической функции распределения / Е.Е. Жук // Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. - 2010. - № 2. - С. 18-22.
263. Жук, Е.Е. Непараметрический кластер-анализ смеси многомерных унимодальных распределений на основе ядерных оценок плотности / Е.Е. Жук, И.О. Гончарик // Материалы VI Международной конференции-форума «Информационные системы и технологии». - Минск., 2010. - 4 с.
264. Жук, Е.Е. Оценивание локальных мод многомерного мультимодального распределения и статистическая классификация / Е.Е. Жук, И.О. Гончарик // Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения. - Вып. 3. - Минск : РИВШ, 2010. - С. 105-110.
265. Жук, Е.Е. Устойчивость байесовского решающего правила при неточно заданных априорных вероятностях классов / Е.Е. Жук // Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. - 2010. - № 4. - 6 с..
266. Кирлица, В.П. Точные D-оптимальные планы экспериментов для линии регрессии робастные относительно линейного возмущения дисперсии наблюдений / В.П. Кирлица // Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения. - Вып. 3. - Минск : РИВШ, 2010. – С.127 – 131.
267. Кирлица, В.П. Вычисление реальной ставки процентов при инвестировании средств в краткосрочные депозитные и кредитные финансовые операции с учетом действия инфляции / В.П Кирлица, Н.А. Колядко // Экономика, моделирование, прогнозирование. - Вып. 4. ─ Минск, 2010. ─ С. 227 – 239.
268. Кирлица, В.П. Оценивание величины чистого приведенного дохода инвестиций в условиях неполной информации / В.П Кирлица, А.А. Пушкин // Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития. Материалы 11 Международной научной конференции. Минск, 14-15 октября 2010 г. Том 5.─ С. 32 –35.
269. Лобач, В.И. Байесовский подход к робастизации фильтра Калмана // Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения. – Минск: БГУ, РИВШ, 2010, с. 212-217.
270. Малюгин, В.И. Методы анализа сложных систем на основе статистических моделей с функционально неоднородной структурой / В.И. Малюгин // Сб. научн. трудов «Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения». Минск, БГУ. - 2010. - С. 225-232.
271. Малюгин, В.И. Эконометрическое моделирование и прогнозирование в условиях структурной неоднородности моделей / В.И. Малюгин, Ю.С. Харин // Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития. ­- Минск: НИЭИ. - Т.1. - 2009. - С. 414-421.
272. Малюгин, В.И. Об эффективности статистических алгоритмов кредитного скоринга /В.И. Малюгин, Н.В. Гринь // Банковский Вестник - № 31 - 2010. – С. 39-46.
273. Малюгин, В.И. Эконометрическое прогнозирование состояния экономических систем в условиях функциональной неоднородности моделей / В.И. Малюгин, М.Е Васильков // Экономика, моделирование, прогнозирование. Сб. научн. статей НИЭИ Министерства экономики Республики Беларусь. - Вып. 4. – 2010. - С. 266-277.
274. Малюгин, В.И. Непараметрический анализ стохастических систем с нелинейной функциональной неоднородностью / В.И. Малюгин, М.Е. Васильков // Прикладная эконометрика. - 2010. - №4. - 15 с.
275. Малюгин, В.И. Алгоритмическое и программное обеспечение систем кредитного скоринга / В.И. Малюгин [и др.] // Информационные системы и технологии : в сб. мат. междунар. научн. конф. - Минск, БГУ, 2010. - 4 с.
276. Малюгин, В.И. Разработка и применение эконометрических моделей для анализа денежно-кредитной политики в Национальном банке Республики Беларусь/ В.И. Малюгин, М.В. Демиденко / Труды научно-практической конференции «Белорусская статистика: вчера, сегодня, завтра». Минск: БГЭУ, 2010. - 314-319.
277. Малюгин, В.И. Методы анализа многомерных статистических моделей зависимостей с неоднородной структурой // Труды IX Международной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и управлении качеством». М.: ГУ ВШЭ, 2010. - С. 31-32.
278. Малюгин, В.И. Оценка и прогнозирование рыночных рисков на основе динамических эконометрических моделей волатильности с засорениями / В.И. Малюгин, А.А. Петрушко // Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально–экономического развития : в сб. материалов междунар. конф. - Том.1. ­- Минск: НИЭИ. - 2010. - 17 с.
279. Малюгин, В.И. О прогнозировании VaR в условиях неоднородной волатильности рынка / В.И. Малюгин, А.А. Петрушко // Банковский Вестник - № 12 - 2010 (в печати). 
280. Петлицкий, А.И. Искаженные цепи Маркова с частичными связями /А.И. Петлицкий И.А. Бодягин // Материалы Международной конференции «Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения», 2010. - С. 278 – 283.
281. Петлицкий, А.И. Марковские одели высокого порядка с малым числом параметров /А.И. Петлицкий // / Труды научно-практической конференции «Белорусская статистика: вчера, сегодня, завтра». Минск: БГЭУ, 2010. - 310-313.
282. Харин, Ю.С. О риске прогнозирование однородных конечных цепей Маркова с неизвестными параметрами / Ю.С. Харин, К.С. Матецкий // Вестн. Белорус. гос. ун-та. Серия 1. - 2010. - № 3. - С. 86-91.
283. Харин, Ю.С. О цепях Маркова с условной глубиной памяти / Ю. С. Харин, М. В. Мальцев // Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения. - Вып. 4. - Минск : Изд. РИВШ, 2010. С. 372–377.
284. Харин, Ю.С. Об оптимальном прогнозировании авторегрессионных временных рядов при наличии интервального цензурирования / Ю.С. Харин, И.А. Бодягин // Известия НАН Беларуси. – 2010.
285. Харин Ю.С.  Прогнозирование стационарных временных рядов на основе малопараметрической модели Блумфилда / Ю.С. Харин, В.А. Волошко // Доклады НАН Беларуси. - 2010.
286. Харин, Ю.С. Разработка методов, моделей и инструментальных средств для эконометрического моделирования и прогнозирования национальной экономики / Ю.С. Харин // Труды научно-практической конференции «Белорусская статистика: вчера, сегодня, завтра». Минск: БГЭУ, 2010. -С. 18-25.
287. Харин, Ю.С. О некоторых задачах статистической проверки гипотез в стеганографии / Харин Ю.С., Вечерко Е.В. // Весцi НАН Беларуси. Серыя фiз.мат. информ. - 2010. - №4. - С. 44-51.
288. Харин, Ю.С. Робастная статистика и её применение. – «Наука и инновации», №8(90), 2010, с.22-23.
289. Харин, Ю.С. О разработке программного обеспечения для робастного статисического прогнозирования / Харин Ю.С., Ярмола А.Н. // Труды научно-практ. конф. «Белорусская статистика: вчера, сегодня, завтра». Минск: Национальный комитет по статистике и анализу, 2010. - С. 295-298.
290. Ярмола А.Н. Цепи Маркова со случайным прореживанием и их применение в задачах защиты информации. // Материалы Международной конференции «Современные информационные компьютерные технологии», Гродно, ГрГУ, 2010, С. 145-148.
291. Badziahin, I. On maximum likelihood estimation of parameters for censored autoregressive time series / I. Badziahin, Yu. Kharin // Proceedings of the International conference “CDAM’2010”. – 2010. – P.122–125.
292. Kharin, Yu. S. On statistical analysis of Markov chains with conditional memory depth / Yu. S. Kharin, M. V. Maltsew // 9th International Conference Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems. Vol 2. Minsk. 2010. P 22 – 25.
293. Kharin, Yu.S. On statistical hypotheses testing of embedding / Yu.S. Kharin, Vecherko E.V. // Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems: Proc. of the Ninth Int. Conf. Vol. 1. - Minsk: Publ. center BSU, 2010. P. 74-78.
294. Kharin, Yu.S. Statistical analysis of high-order Markov chains with partial connections / Yu.S. Kharin, A.I. Piatlitski // Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems: Proc. of the Ninth Int. Conf. Vol. 1. - Minsk: BSU, 2010. P. 66-73.
295. Kirlitsa, V.P. Exact D-optimal designs for the regression line with linear or relay perturbed variance of observations / V.P. Kirlitsa // Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems. Proceedings. Volume 1. – Minsk, 2010. – P. 191 – 194.
296. Malugin, V. I. Nonparametric analysis of stochastic systems with nonlinear functional heterogeneity / V. I. Malugin, M.E. Vasilkov // Proc. of the 9th Intern. Conf. “Computer Data Analysis and Modeling”, Minsk. - Vol. 1. - 2010. – P. 81-84.
297. Malugin, V. I. On the using of econometric models in credit-scoring systems / V. I. Malugin, N.V. Hryn // Proc. of the 9th Intern. Conf. “Computer Data Analysis and Modeling”, Minsk. - Vol. 2. - 2010. – P. 156-159.
298. Zhuk, E.E. The Bayes decision rule stability under inaccurately determined class prior probabilities / E.E. Zhuk // Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems: Proc. of the Ninth Int. Conf. Vol. 1. - Minsk: Publ. center BSU, 2010. - P. 215-218.
299. Voloshko, V.A. On inequalities of information geometry / V.A. Voloshko // Proceedings of the International conference “Computer data analysis and modeling”, Minsk. – 2010. – Vol. 2. – p. 79 – 82.
300. Voloshko, V.A. Statistical forecasting based on Bloobfield exponential model / V.A. Voloshko. Yu.S. Kharin // Proceedings of the International conference “Computer data analysis and modeling”, Minsk. – 2010. – Vol. 1. – p. 268 – 271.
301. Badziahin, I. On estimation of parameters for autoregressive time series under left censoring / I. Badziahin, Yu. Kharin // Abstracts of the International conference on robust statistic “ICORS’2010”. 2010. – P. 9–10.
302. Агеева, Е.С. О статистическом оценивании параметров регрессии при наличии случайного цензурирования / Агеева Е.С., Харин Ю.С. // Современные информационные компьютерные технологии mcIT-2010: материалы II Международной научно-практической конференции [Электронный ресурс] -Гродно: ГрГУ им. Я. Купалы, 2010.
303. Агеева Е.С. Статистическое оценивание параметров регрессии при наличии случайного цензурирования // Cб. раб. 67 научн. конф. студ. и асп. БГУ. Ч. 1. - Минск : БГУ, 2010. - С. 3-6.
304. Бодягин И.А. Об оценках максимального правдоподобия параметров АР(1)-временных рядов при наличии цензурирования // Cб. раб. 67 научн. конф. студ. и асп. БГУ. Ч. 1. - Минск : БГУ, 2010. - С. 7-13.
305. Вечерко Е.В. Вероятностно-статистическое моделирование в стеганографии // Cб. раб. 67 научн. конф. студ. и асп. БГУ. Ч. 1. - Минск : БГУ, 2010.
306. Дежемесова В.С., Д.А. Барановский. Алгоритмы кредитного скоринга на основе эконометрических моделей // Cб. раб. 67 научн. конф. студ. и асп. БГУ. Ч. 1. - Минск : БГУ, 2010. - С. 24-27.
307. Мальцев М.В. Вероятностно-статистический анализ цепей Маркова переменного порядка // Cб. раб. 67 научн. конф. студ. и асп. БГУ. Ч. 1. - Минск : БГУ, 2010. - С. 51-54.
308. Матецкий К.С. Оценивание риска прогнозирования однородных конечных цепей Маркова // Cб. раб. 67 научн. конф. студ. и асп. БГУ. Ч. 1. - Минск : БГУ, 2010. - С. 55-58.
309. Харин Ю.С., Зуев Н.М., Жук Е.Е. Теория вероятностей, математическая и прикладная статистика. (Учебник с грифом Минобразования). – Минск: БГУ, 2011, 465 с.
310. Kharin Yu. (Guest Editor). Special Issue of the “Austrian Journal of Statistics”, 2011,Vol. 40, No. 1&2, 166 p.
311. Харин Ю.С., Петлицкий А.И. Идентификация двоичной цепи Маркова -го порядка с  частичными связями при наличии аддитивных искажений. – «Дискретная математика», 2010, том 22, вып. 4, с. 138-155. (Вышла из печати в 2011 г.)
312. Харин Ю.С., Волошко В.А. Прогнозирование стационарных временных рядов на основе малопараметрической модели Блумфилда. – «Доклады НАН Беларуси», 2010, том 54, № 6, с. 27-32. (Вышла из печати в 2011 г.)
313. Харин Ю.С., Вечерко Е.В. О некоторых задачах статистической проверки гипотез в стеганографии. – «Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук», 2010, № 4, с. 5-13. (Вышла из печати в 2011 г.)
314. Kharin Yu. Optimality and Robustness in Statistical Forecasting (глава в зарубежной монографии). In: International Encyclopedia of Statistical Science. Ed. M. Lovric, Springer, 2011, pp. 1034-1037.
315. Харин Ю.С., Мальцев М.В. Алгоритмы статистического анализа цепей Маркова с условной глубиной памяти. – «Информатика», 2011, № 1, с. 34-43.
316. Харин Ю.С., Бодягин И.А. Об оптимальном прогнозировании авторегрессионных временных рядов при наличии интервального цензурирования. - «Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук», 2011, № 1, с. 60-69.
317. Харин Ю.С., Бодягин И.А. Прогнозирование авторегрессионных временных рядов при наличии цензурирования. – «Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета», вып. 5 (31), 2010, с. 22-25.
318. Kharin Yu.S., Voloshko V.A. Robust estimation of AR coefficients under simultaneously influencing outliers and missing values. - “Journal of Statistical planning and Inference”, Vol. 141, No. 9, 2011, pp. 3276-3288.
319. Харин Ю.С. О результатах и перспективных научных направлениях в области защиты информации. – В сб.: Комплексная защита информации. - Минск: НИИ ТЗИ, 2011, с. 281-285.
320. Харин Ю.С., Вечерко Е.В., Мальцев М.В. Математические модели наблюдений в стеганографии. - В сб.: Комплексная защита информации. - Минск: НИИ ТЗИ, 2011, с. 286-288.
321. Kharin Yu. Robustness of the Mean Square Risk in Forecasting of Regression Time Series. – “Communications in Statistics. – Theory and methods”, 2011, Vol. 40:16, pp. 2893-2906.
322. Kharin Yu., Piatlitski A. Statistical Analysis of Discrete Time Series Based on the -Model. – “Austrian Journal of Statistics”, 2011, Vol. 40, No. 1&2, pp. 75-84.
323. Харин Ю.С. Бережной И.Б. Об одном семействе криптографических генераторов с динамической памятью. – «Проблемы защиты информации», вып. 10, 2011, с. 13-30.
324. Харин Ю.С., Мельникова Е.Н. Главная задача – защита информации. – «Наука и инновации», № 10, 2011, с. 25-27.
325. Харин Ю.С. (совместно с Абламейко С.В., Воротницким Ю.И. и др.) Основные задачи БГУ по реализации стратегии развития информационного общества в Республике Беларусь. – В сб.: «Межд. Конгресс по информатике», т. 1. – Минск: БГУ, 2011, с. 7-20.
326. Харин Ю.С. Вечерко Е.В. Вероятностные модели наблюдений в криптографии. В сб.: «Межд. Конгресс по информатике», т. 1. – Минск: БГУ, 2011, с. 45-49.
327. Харин Ю.С., Мальцев М.В. Цепь Маркова условного порядка и ее применение в задачах защиты информации. В сб.: «Межд. Конгресс по информатике», т. 1. – Минск: БГУ, 2011, с. 154-158.
328. Kharin Yu.S. Discrete-valued time series in computer data analysis and information security. – In: “Int. Congress on Computer Science. Vol. 1”. – Minsk: BSU, 2011, pp. 188-196.
329. Maltsew M. V., Kharin Yu. S. Statistical Analysis of Markov Chains of Conditional Order // Proceedings of the International Workshop Applied Methods of Statistical Analysis. Simulations and Statistical Inference. – Novosibirsk, 20–22 September 2011. P. 143–150.
330. Kharin, Yu. Statistical forecasting for censored autoregressive time series / Yu. Kharin, I. Badziahin // Applied methods of statistical analysis. Simulations and statistical inference: proc. of the Intern. Workshop, Novosibirsk, 20–22 September, 2011. / Nation. state technical university; editors.: B. Lemeshko, M. Nikulin, N. Balakrishnan. – Novosibirsk, 2011. – P. 310–317.
331. Kharin Yu. Statistical Analysis of Integer Valued Time Series Based on High Order Markov Chains. – In Second International Conference on Integer Valued Time Series. – Univ. of Cyprus: 2011, pp. 12-13.
332. Харин Ю. С., Мальцев М. В. Цепи Маркова условного порядка в задачах защиты информации // Информационные системы и технологии: материалы международного научного конгресса. Минск, 31 октября–3ноября 2011 года. С. 154-158.
333. Жук Е.Е. Устойчивость решающего правила максимального правдоподобия при нарушении предположения о равновероятности классов // Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. - 2011. – № 4. - С. 5-10.
334. Жук Е.Е., Шумилин С.Н. Эффективность решающего правила максимального правдоподобия при классификации многомерных наблюдений в условиях неравновероятных классов // Информационные технологии и системы (ITS2011): Материалы Международной научной конференции. - Мн.: БГУИР, 2011. - С. 171-172.
335. Жук Е.Е. Асимптотическое исследование зависимости эффективности байесовского решающего правила от априорных вероятностей классов // Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. - 2011. - 5 с. (в печати)
336. Малюгин, В.И. Непараметрический анализ стохастических систем с нелинейной функциональной неоднородностью / В.И. Малюгин, М.Е. Васильков // Прикладная эконометрика. - № 2. - 2011. - С. 78-97.
337. Малюгин, В.И. Прогнозирование VaR в условиях неоднородной волатильности рынка / В.И. Малюгин, А.А. Петрушко // Банковский Вестник - № 3 - 2011. – С. 33-40.
338. Малюгин, В.И. Проблемы разработки и применения компьютерных систем кредитного скоринга / В.И. Малюгин, Н.В. Гринь // Экономика, моделирование, прогнозирование. Сб. научн. трудов. НИЭИ. - Вып. 5. – 2011. - С. 171-187.
339. Малюгин, В.И. Эконометрическое прогнозирование национальной экономики /В.И. Малюгин, Ю.С. Харин // Наука и инновации. - 2011.
340. Малюгин, В.И. Непараметрическое регрессионное прогнозирование на основе ядерной оценки многомерной плотности / В.И. Малюгин // Информационные системы и технологии : в сб. материалов междунар. научн. конгресса. Минск, БГУ. - 2011. - С. 101-106.
341. Малюгин В.И. Оптимизация портфеля финансовых активов на основе многомерных моделей волатильности / Ю.М. Михаленок, В.И. Малюгин // Информационные системы и технологии: в сб. материалов междунар. научн. конгресса. Минск, БГУ. - 2011. - С. 109-114.
342. Малюгин В.И. Модельный инструментарий Национального банка Республики Беларусь в системе анализа, прогнозирования и проектирования денежно-кредитной политики / Н.Л. Мирончик, М.В. Демиденко, В.И. Малюгин // Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально–экономического развития : в сб. материалов междунар. конф. - Том. 1. ­- Минск: НИЭИ. - 2011 .
343. Малюгин, В.И. НИРС: слагаемые успеха / В.И. Малюгин // Перспективы развития системы научно-исследовательской работы студентов в Республике Беларусь : в сб. материалов научно-практ. конф. ­- Минск: БГУ. - 2011. - С. 72-74.
344. Кирлица В.П., Пушкин А.А. Оценивание чистого приведенного дохода инвестиций в условиях неполной информации о величине получаемого дохода / В.П. Кирлица, А.А. Пушкин // Экономика, моделирование, прогнозирование. Выпуск 5. – Минск, 2011, стр. 201-212.
345. Лобач, В.И. Применение вейвлет-анализа при обработке изображений.//Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии.- Минск, 2011, ч.1, с. 96-100.
346. Лобач В.И. Эконометрический анализ общего макроэкономического равновесия. //12-я Международная научная конференция./ Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития. Минск, 2011, ч.2, с. 112-116.
347. Лобач В.И. О сжатии цветных изображений.// Материалы международной научной конференции/ ITS 2011. Минск, 2011, с. 191-192.
348. Агиевич С.В. Схема Шнорра с укороченной ЭЦП и предварительным хэшированием // Комплексная защита информации: Материалы XVI научно-практической конференции (Гродно, 17-20 мая 2011 г.). – Минск: БелГИСС, 2011, C. 116–119.
349. Агиевич С.В. Статья в сборнике научных статей по спецтематике // Проблемы защиты информации, 2011, Выпуск 10, Мн.: БГУ, ОАЦ, с. 65–68.
350. Агиевич С.В. Новая оптимизация алгоритма Бухбергера // Информационные системы и технологии: Материалы Международного конгресс по информатике (31 октября – 3 ноября 2011 г., Минск). Ч. 1. – Мн: БГУ, 2011, С. 31–34.
351. Агеева Е. С., Харин Ю. С. Статистическое оценивание параметров множественной регрессии при наличии классификации наблюдений // Сборник материалов международного конгресса по информатике: информационные системы и технологии (CSIST'2011), 2011, с. 22-26.
352. Агеева Е.С., Харин Ю. С. Статистическое оценивание параметров множественной линейной регрессии при наличии случайного цензурирования // Вестник БГУ Сер. 1. Физика. Математика. Информатика, 2011.
353. Бодягин, И.А. Об оценках максимального правдоподобия параметров авторегрессии в случае интервального цензурирования / И.А. Бодягин // Theoretical and applied aspects of cybernetics: proc. of the Intern. scient. conf. of students and young scientists, Kyiv, Febr. 21–25, 2011. / National University of Kyiv; editors: I.O. Lytvinenko, D.O. Terletskyi. – Kyiv, 2011 – P. 263–267.
354. Бодягин, И.А. О прогнозировании цензурированных временных рядов / И.А. Бодягин // Международный Конгресс по информатике: информационные системы и технологии: материалы Международного научного конгресса, Минск, 31 окт. – 3 ноября, 2011г.: в 2 ч. Ч.1. / БГУ; редкол.: С.В. Абламейко [и др.] – Минск, ,2011. – С. 34–39.
355. Абрамович, М.С., Капуста, А.М. Статья в сборнике научных статей «Проблемы защиты информации» -Минск. БГУ. 2011 -Вып 10. –10с.
356. Агеева Е. С. Статистическое оценивание параметров множественной линейной регрессии при наличии классификации наблюдений   // Cб. раб. 68 научн. конф. студ. и асп. БГУ., 2011, с. 103-107.
357. Капуста А. М. Методы статистической классификации в задаче обнаружения встраивания информации   // Cб. раб. 68 научн. конф. студ. и асп. БГУ., 2011, с. 117-121.
358. Мальцев М. В. статистическое оценивание параметров цепи Маркова условного порядка // Cб. раб. 68 научн. конф. студ. и асп. БГУ., 2011, с. 131-135.
359. Михалёнок Ю. М., Малюгин В. И. Оптитмизация структуры портфеля активов в условиях неоднородной волатильности рынка // Cб. раб. 68 научн. конф. студ. и асп. БГУ., 2011, с. 135-139.
360. Пушкин А. А. Оценивание величины чистого приведённого дохода инвестиций в условиях неполной информации о величине получаемых доходов // Cб. раб. 68 научн. конф. студ. и асп. БГУ., 2011, с. 150-154.
361. Хаткевич Т. А., Коновалов Д. А., Яскевич С. К. Теоретико-информационное исследование белорусского языка // Cб. раб. 68 научн. конф. студ. и асп. БГУ., 2011, с. 164-168.
362. Кирлица В.П. Выбор наилучшего варианта помещения свободных денежных средств на депозит / В.П. Кирлица // Материалы 12 Международной научной конференции. Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития. – Минск, 20-21 октября 2011 г., стр. 187-189.
363. Кирлица В.П., Богданова В.В., Кобец О.И., Людко А.А. Математическое планирование экспериментов при оптимизации огнетушащих свойств состава для торфа на основе местного сырья / В.П. Кирлица, В.В.Богданова, О.И. Кобец, А.А. Людко // Тезисы докладов 6 Международной научно-практической конференции. Чрезвычайные ситуации: предупреждение и ликвидация. – Минск, 2011, том 1, стр. 112-114.
364. Badziahin, I. Likelihood function for Gaussian time series under interval censoring / I. Badziahin, Yu. Kharin // ICORS’11: abstr. of the Intern. conf. on robust statistics, Valladolid, June 27 – July 1, 2011. / Universidad de Valladolid. – Valladolid, 2011 – P. 35.
365. Бодягин, И.А. О функции правдоподобия для гауссовских временных рядов при наличии интервального цензурирования / И.А. Бодягин // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011. – С. 72.
366. Барановский Д.А. Использование алгоритмов кластер-анализа многомерных регрессионных наблюдений в системах кредитного скоринга / Д.А. Барановский, В.И. Малюгин // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011.
367. Васильков М.Е. Оптимизация портфеля акций на основе модели Блэка - Литтермана / М.Е..Васильков, В.И. Малюгин // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011.
368. Михаленок Ю.М. Оптимизация структуры портфеля резервных активов на основе многомерных моделей волатильности / Ю.М. Михаленок, В.И. Малюгин // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011.
369. Агеева Е. С. Статистическое оценивание параметров множественной регрессии при наличии классификации наблюдений // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011.
370. Вечерко Е.В. Харин Ю.С.О некоторых математических моделях в стеганографии // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011.
371. Гайдук А.Н., Галинский В.А. Решение переопределенных систем линейных булевых уравнений // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011.
372. Мальцев М.В., Харин Ю.С. Цепи Маркова условного порядка в задачах защиты информации // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011.
373. Волошко В.А., Харин Ю.С. Асимптотические свойства кепстральных коэффициентов для гауссовского случайного процесса // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011.
374. Губин А.А., Малюгин В.И. Алгарытмы глабальнай і лакальнай аптымізацыі інвестыцыйнага партфеля ва ўмовах міжнароднага дыверсіфікавання
375. Комкова Д.В. Инфляционные последствия девальвации белорусского рубля // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011.
376. Лобач С.В. Применение вейвлет-анализа в статистическом анализе экономических временных рядов // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011.
377. Пушкин А.А., Кирлица В.П. Оценивание величины чистого приведенного дохода инвестиций в условиях неполной информации // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011.
378. Журак М.К., Харин Ю.С. Прогнозировании нелинейных временных рядов // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011.
379. Шумилин С.Н., Жук Е.Е.Асимптотический анализ зависимости риска решающего правила максимального правдоподобия от значений априорных вероятностей классов // Респ. научн. конф. НИРС-2011. Минск: БГУ. - 2011.
380. Харин Ю.С. (совместно с Малюгиным В.И.) Эконометрическое прогнозирование национальной экономики. – «Наука и инновации», № 12, 2011, с. 24-26.
381. Харин Ю.С. (совместно с Волошко В.А.) Об асимптотических свойствах оценок кепстральных коэффициентов для гауссовского временного ряда. – «Доклады НАН Беларуси», 2011, том 55, № 6, с. 23-28.
382. Харин Ю.С. О некоторых результатах и перспективных научных направлениях в области защиты информации. – В сб.: «Стохастическое и компьютерное моделирование систем и процессов». – Гродно: ГрГУ, 2012, с. 347-352.
383. Харин Ю.С. (совместно с Агеевой Е.С.) О статистическом оценивании параметров регрессии при наличии случайного цензурирования. – В сб.: «Стохастическое и компьютерное моделирование систем и процессов». – Гродно: ГрГУ, 2012, с. 199-205.
384. Харин Ю.С. (совместно с Волошко В.А.) О прогнозировании стационарных временных рядов на основе экспоненциальной модели Блумфилда с малым числом параметров. – В сб.: «Стохастическое и компьютерное моделирование систем и процессов». – Гродно: ГрГУ, 2012, с. 213-217.
385. Харин Ю.С. (совместно с Мальцевым М.В.) О статистическом оценивании параметров цепи Маркова с условной глубиной памяти. – В сб.: «Стохастическое и компьютерное моделирование систем и процессов». – Гродно: ГрГУ, 2012, с. 266-270.
386. Харин Ю.С. (совместно с Агеевой Е.С.) Статистическое оценивание параметров множественной линейной регрессии при наличии случайного цензурирования. – «Вестник БГУ. Сер. 1», 2012, № 1, с. 72-78.
387. Kharin Yu., Voloshko V. On asymptotic properties of the plug-in cepstrum estimator for Gaussian time series. – “Mathematical Methods of Statistics”, 2012, Vol. 21, No. 1, p. 43-60. (DOI: 10.3103/S1066530712010036)
388. Харин Ю.С., Агиевич С.В., Микулич Н.Д. Информационное общество и актуальные проблемы криптографической защиты информации. – «Безопасность информационных технологий», 2012, № 1 (спецвыпуск), с. 265-269.
389. Харин Ю.С. (совместно с Мальцевым М.В.) Малопараметрические марковские модели в задачах защиты информации. – «Безопасность информационных технологий», 2012, № 1 (спецвыпуск), с. 185-187.
390. Харин Ю.С. (совместно с Вечерко Е.В.) О некоторых моделях статистической зависимости в задачах стеганографической защиты информации. – «Безопасность информационных технологий», 2012, № 1 (спецвыпуск), с. 59-60.
391. Kharin Yu. (with Maltsew M.) Identification of Markov Chains of conditional order. –   In: Modeling and Simulation, BSU: Minsk, 2012, p. 157-160.
392. Харин Ю.С. (совместно с Мальцевым М.В.) О некоторых подходах к моделированию выходных последовательностей криптографических генераторов. – В сб.: «Веб-программирование и Интернет-технологии». Минск: БГУ, 2012, с. 133-134.
393. Харин Ю.С. Малопараметрические модели цепей Маркова высокого порядка и их приложения. – В сб.: Материалы Межд. Конф. по теории вероятностей и ее приложения. Москва: МГУ,2012. с. 214-215.
394. Харин Ю.С. (совместно с Бодягиным И.А.). Функция правдоподобия для цензурированных гауссовских временных рядов. «Весцi НАН Беларусi. Сер. Фiз.-Матэм. Навук», 2012, № 2, с. 4-14.
395. Kharin Yu. Parsimonious models for high-order Markov chains and their statistical analysis. – In: VIII World Congress on Probability and Statistics. Publ. House of Koc Univ.: Istanbul, 2012, pp. 168-169.
396. Харин Ю.С. Статистические выводы о дискретных временных рядах. – В сб.: Материалы VIII Межд. Школы-семинар «Многомерный статистический анализ и эконометрика», ЦЭМИ РАН: Москва, 2012, с. 25-29.
397. Харин Ю.С., Мальцев М.В. Статистическая проверка гипотез о параметрах цепи Маркова условного порядка. – «Весцi НАН Беларусi. Сер. Фiз.-Матэм. Навук», 2012, № 3, с. 5-12.
398. Kharin Yu. Robustness in statistical forecasting. – In: Modern Stochastics: Theory and Applications III. Conference Materials. Nat. Univ. of Kyiv, 2012, pp. 81-82.
399. Kharin Yu. (with Aheeva M.) On asymptotic properties of ML estimators for the regression parameters under classification of observations. – In: Modern Stochastics: Theory and Applications III. Conference Materials. Nat. Univ. of Kyiv, 2012, p. 77.
400. Харин Ю.С. (совместно с Агеевой Е.С.) Состоятельность оценки максимального правдоподобия параметров множественной регрессии по классифицированным наблюдениям. – «Доклады НАН Беларуси», 2012, том 56, № 5, с. 11-19.
401. Харин Ю.С. Цепи Маркова высокого порядка: малопараметрические модели и их вероятностно-статистический анализ. – «Обозрение прикладной и промышленной математики», 2012, том 19, Вып. 2, с. 228-229.
402. Жук Е.Е. Асимптотическое исследование зависимости эффективности байесовского решающего правила от априорных вероятностей классов //Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. - 2012. - № 3. - С. 13-17.
403. Жук Е.Е. Отнесение многомерных наблюдений к заданным классам методом максимального правдоподобия и его эффективность //Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. - 2012. - № 4. - 5 с. (в печати)
404. Жук Е.Е., Башкевич А.Ю. Статистический анализ быстроменяющихся нестационарных случайных процессов на основе многосвязных цепей Маркова //Информационные технологии и системы (ITS’2012): Материалы Международной научной конференции. - Мн.: БГУИР, 2012. - С. 260-261.
405. Жук Е.Е. Априорные вероятности классов и риск байесовского решающего правила //X Белорусская математическая конференция: Тезисы докладов Междунар. науч. конф. - Мн.: 2012.
406. Кирлица В.П., Богданова В.В., Кобец О.И., Людко А.А. Оптимизация огнезащитно-огнетушащих свойств состава для предотвращения и локализации пожаров в природном комплексе методом математического планирования эксперимента // Вестник Командно-инженерного института МЧС Республики Беларусь, № 1 (15), 2012, стр. 32 – 39.
407. Кирлица В.П., Богданова В.В., Тихонов М.М. Оптимизация содержания компонентов антипиреновой смеси для получения трудногорючего пенополиуретана методом полного факторного эксперимента // Вестник Командно-инженерного института МЧС Республики Беларусь, № 2 (16), 2012, стр. 12 – 18.
408. Кирлица В.П., Богданова В.В., Арестович Д.Н., Яцукович А.Г. Выбор рецептуры термовспучивающейся краски методом математического планирования эксперимента.// Чрезвычайные ситуации: предупреждение и ликвидация, № 1 (31), 2012, стр. 9 – 15.
409. Кирлица В.П. Определение величины платежей за аренду оборудования с учетом инфляции.// Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития. Материалы 13 Международной научной конференции. – Минск, 2012 г. том 3, с. 234 –236.
410. Кирлица В.П. О структуре точных D - и A - оптимальных планов для линии регрессии с неравноточными наблюдениями. // Вестник БГУ. Сер. 1. 2012. №3. С. 35 – 37.
411. Кирлица В.П., Богданова В.В., Людко А.А., Тихонов М.М., Яцукович А.Г.         // Экономика, моделирование, прогнозирование. Выпуск 6 – Минск, 2012. с. 190 – 206.
412. Малюгин, В.И. Модели ковариационных матриц доходностей финансовых активов в задачах многопериодного оптимального портфельного инвестирования Ю.М. Михаленок, В.И. Малюгин // Экономика, моделирование, прогнозирование. Сб. научн. трудов. - Вып. 6. – 2012. - С. 161-169.
413. Малюгин, В.И. Модельный инструментарий Национального банка Республики Беларусь в системе анализа, прогнозирования и проектирования денежно-кредитной политики / Н.Л. Мирончик, М.В. Демиденко, В.И. Малюгин // Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально–экономического развития : в сб. материалов междунар. конф.- Том. 1. ­- Минск: НИЭИ. - 2012 .- 15 с.
414. Гринь, Н.В. Методические аспекты построения скоринговых моделей / Н.В. Гринь // // Экономика, моделирование, прогнозирование. Сб. научн. трудов. - Вып. 6. – 2012. - С. 174-180.
415. Малюгин, В.И. Методы дискриминантного анализа модели VARХ / В.И. Малюгин // в сб. тезисов Белорусской математической конференции. Минск: БГУ, 2012. - С. 65-66.
416. Булойчик, В.М. Анализ подходов к принятию решений в имитационных системах моделирования боевых действий / В.М. Булойчик, В.И. Малюгин, Е.С. Макарова // в сб. тезисов Белорусской математической конференции. Минск: БГУ, 2012. - С. 50-51.
417. Гринь, Н.В. Статистические методы построения рейтинговых систем при отсутствии классифицированной обучающей выборки / Н.В. Гринь, В.И. Малюгин // в сб. тезисов Белорусской математической конференции. Минск: БГУ, 2012. -  С. 56-57.
418. Малюгин, В.И. Оценка и анализ динамики кредитных рейтингов нефинансовых предприятий на основе статистических методов и алгоритмов / // Математическое моделирование в управлении рисками : Мат. междунар. научно-практ. конф. Саратов. Изд-во СУ. 2012. - С. 78-80.
419. Орлова, Е.Н. О вероятностных свойствах случайных полей с цензурированием Статистические методы построения рейтинговых систем при отсутствии классифицированной обучающей выборки / Н.В. Гринь, В.И. Малюгин // в сб. тезисов Белорусской математической конференции. Минск: БГУ, 2012. - С. 69-70.
420. Kharin Yu. Robustness in Statistical Forecasting. - Heidelberg/New York/ Dordrecht/ London: Springer, 2013. 356P. (ISBN 978-3-319-00839-4; DOI 10.1007/978-3-319-00840-0).
421. Kharin Yu. S. Chapter 14 “Robustness in Statistical Forecasting”. In: Robustness and Complex Data Structures. (Ed. C.Becker, R. Fried, S. Kuhnt). – Springer: N.Y., 2013, p. 225-242. (DOI 10.1007/978-3-642-35494-6).
422. Kharin, Yu. (Ed.). Computer Data Analysis and Modeling”. Vol. 1.  – Minsk: BSU, 2013,   267 p. (Сборник научных статей).
423. Kharin, Yu. (Ed.). Computer Data Analysis and Modeling”. Vol.  2. – Minsk: BSU, 2013,   258 p. (Сборник научных статей).
424. Харин Ю.С., Герасимёнок В.В., Галинский В.А., Гайдук А.Н., Матвеев Г.В. Словарь основных терминов по криптологии. (Учебно-методическое пособие). – Минск: БГУ, 2013, 70 с.
425. Малюгин, В.И. Методы анализа многомерных эконометрических моделей с неоднородной структурой. - Минск: БГУ, 2014. - 351 с.
426. Спецвыпуск журнала “Austrian Journal of Statistics” (Харин Ю.С. – приглашенный редактор),
427. Харин Ю.С., Агиевич С.В., Васильев Д.В., Матвеев Г.В. Криптология. (Учебник с грифом Минобразования). – Минск: БГУ, 2014. – 512 с.
428. Харин Ю.С. (Ред.). Межведомственный сборник научных статей «Проблемы защиты информации. Вып. 13» – Минск: БГУ, 2016.  – 152 с.
429. Kharin Yu. (Editor). Proceedings of the XI International Conference “Computer Data Analysis and Modeling.” – Minsk: BSU, 320 p.
430. Харин Ю.С., Бодягин И.А., Вечерко Е. В. Математические основы теории информации/(Учебник с грифом Минобразования). – Минск: БГУ, 2018.