RUS ENG

НАУЧНАЯ РАБОТА

Научные направления:

  • математическая и прикладная статистика
  • имитационное и статистическое моделирование
  • эконометрика и математическая экономика
  • компьютерный анализ данных и прогнозирование
  • математические методы защиты информации

Совместно с Учреждением БГУ «Научно-исследовательский институт прикладных проблем математики и информатики» выполняются государственные программы фундаментальных и прикладных научных исследований и ведется разработка пакетов прикладных программ компьютерного анализа данных и моделирования, защиты информации.

Выполняемые совместно с НИИ прикладных проблем математики и информатики государственные программы фундаментальных и прикладных научных исследований:

  • государственная программа, выполняемая преподавателями кафедры за счет второй половины рабочего дня, «Статистический анализ данных сложной структуры и его применения в компьютерных системах моделирования и обработки информации», срок выполнения: 2006–2010
  • государственная комплексная программа научных исследований «Научные основы информационных технологий и систем» (ГКПНИ «Инфотех»), задание «Разработка методов, алгоритмов и программных средств статистического прогнозирования процессов в сложных стохастических системах», срок выполнения: 2006–2010
  • государственная программа фундаментальных исследований «Математические модели» (ГПФИ «Матмодели»), задание «Разработка вероятностных моделей, методов и алгоритмов статистического анализа временных рядов с конечным пространством состояний и “длинной памятью”», срок выполнения: 2006–2010
Научные исследования в 1988-1999 гг. проводились на кафедре совместно с научно-исследовательской лабораторией НИЛ СТАМ, на базе которой 18 августа 2000 года Постановлением Совета Министров РБ был создан Национальный научно-исследовательский центр прикладных проблем математики и информатики, преобразованный в Учреждение БГУ «НИИ прикладных проблем математики и информатики (НИИ ППМИ)». С 2008 года кафедра ММАД проводит научные исследования совместно со следующими структурными подразделениями НИИ ППМИ: НИЛ статистического анализа и моделирования, НИЛ математических методов защиты информации, НИЛ проблем безопасности информационных технологий, НИЛ прикладной информатики, научно-исследовательским сектором компьютерного анализа данных.

Научные исследования на кафедре выполнялись и выполняются по фундаментальной и прикладной тематике.

Главный результат выполненных научных исследований:

в рамках научного направления «Прикладная математика и информатика» создана Научная школа «Математическое моделирование сложных систем, процессов защиты информации и компьютерного анализа данных» (основатель и руководитель – член-корреспондент НАН Беларуси Ю.С. Харин).

Основные научные направления фундаментальных исследований:

  • Математическая и прикладная статистика;
  • Математическое и компьютерное моделирование сложных систем и процессов;
  • Статистический анализ данных сложной структуры (робастные процедуры при наличии искажений, выбросов, пропущенных значений, цензурирования, анализ и прогнозирование  пространственно-временных данных);
  • Компьютерный анализ данных (Data Mining, многомерный анализ, дискриминантный анализ, кластерный анализ, интеллектуальный анализ данных, анализ временных рядов, прогнозирование);
  • Защита информации;
  • Эконометрика и математическая экономика.

Наиболее значимые достижения в области фундаментальных исследований:

  • Разработаны основы теории робастного (устойчивого) статистического анализа данных и распознавания образов, позволившей решить новые прикладные задачи в технике, медицине, экономике и в области информационной безопасности;
  • Разработано семейство малопараметрических моделей дискретных временных рядов с конечным пространством состояний и «длинной памятью» (цепь Маркова порядка s с r частичными связями и цепь Маркова условного порядка), разработаны методы и алгоритмы статистического оценивания параметров этих моделей и прогнозирования временных рядов с конечным пространством состояний и «длинной памятью» при различных уровнях априорной информации;
  • Разработаны методы статистического анализа многомерных VARX моделей с марковским переключением «режимов».

Наиболее ценные для практики достижения прикладных исследований:

  • Разработаны методы, алгоритмы и программное обеспечение для пространственно-временного кластерного анализа при определении географического распределения редких болезней;
  • Разработаны системы эконометрических моделей СЭМ-ДКП-1, СЭМ-ДКП-2, предназначенные для анализа, прогнозирования и оценки вариантов денежно-кредитной политики с учетом обновления статистических данных, а также сложившегося режима и целевых (конечного и промежуточных) ориентиров денежно-кредитной политики, внедренные в Национальном банке РБ;
  • Разработана система опережающих индикаторов и программное обеспечение для анализа эконометрических циклов белорусской экономики на основе данных конъюнктурных опросов предприятий, внедренная в Национальном банке РБ.

За 30-летний период опубликовано свыше 900 научных работ, в том числе 9 монографий (из них 4 за рубежом), свыше 25 учебников и учебных пособий, 4 спецвыпуска научного журнала “Austrian Journal of Statistics”.

С 1988 года работает постоянно действующий (по вторникам) Республиканский научный семинар «Математическое Моделирование Сложных Систем, Анализ Данных и Защита Информации».

МЕЖДУНАРОДНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО

Кафедра ММАД осуществляет международное сотрудничество по следующим основным направлениям:

  • Участие в Европейских исследованиях и академических проектах, финансируемых программами INTAS, TEMPUS, REAP, ERASMUS;
  • Выполнение Международных контрактов с компьютерными фирмами из Южной Кореи и России;
  • Организация и проведение одиннадцати Международных научных конференций «Компьютерный Анализ Данных и Моделирование: Теоретическая и Прикладная Стохастика». В конференции 2016 года приняли участие более 150 ученых из 22 стран;
  • Выполнение Рабочих программ по математике и информатике в рамках сотрудничества БГУ с Венским университетом технологий (Австрия), Вильнюсским университетом (Литва), Софийским университетом (Болгария), Московским государственным университетом им. М.В. Ломоносова (Россия).

Научно-исследовательская работа студентов и аспирантов (НИРСА)

Формы НИРСА:

  • студенческие научно-исследовательские лаборатории и кружки (СНИЛ и СНК);
  • работа студентов в рамках НИР, выполняемых на кафедре совместно с НИИ ППМИ;.
  • научные исследования по грантам поддержки студентов и аспирантов;
  • индивидуальная работа студентов с преподавателями кафедрами и научными сотрудниками НИИ ППМИ;
  • участие  студентов  в конкурсах и олимпиадах.

Студенческие научные кружки (СНК) по специальностям:

  • «Компьютерное моделирование в экономике» («Экономическая кибернетика»),
  • «Статистическое моделирование и анализ данных» («Прикладная математика»).
  • «Компьютерная безопасность» ( «Компьютерная безопасность»),

СНИЛ КАДМ

С 1989 г. на кафедре функционирует  СНИЛ «Компьютерный анализ данных и моделирование»  (научные рук.: доц.  В. И. Малюгин, чл.-корр. Ю.С. Харин). Подробнее...

Основными научными  направлениями СНИЛ КАДМ являются:  

  • компьютерный анализ данных;
  • эконометрическое моделирование, анализ и прогнозирование;
  • математические модели и методы защиты информации.

Основные достижения НИРСА с 2000 г.

  • Опубликовано научных работ – более 500, сделано докладов – более 700.
  • Победителей Республиканского конкурса научных работ студентов  – 28 человек.
  • СНИЛ КАДМ с 1996 г. ежегодно является победителем или призером конкурса СНИЛ БГУ,
  • В 2006, 2010 и 2014 гг. премировалась Специальным фондом Президента РБ;
  • СНК «Компьютерное моделирование в экономике» является победителем Первого конкурса БГУ на лучший студенческий кружок (2016 г.).
СНИЛ «Компьютерный анализ данных и моделирование» Республиканский научный семинар «Математическое моделирование сложных систем, анализ данных и защита информации»,
Весенний семестр 2014 года

Студенческая научно-исследовательская лаборатория «Компьютерный анализ данных и моделирование» существует с 27 марта 1989 г. Руководитель СНИЛ со дня основания кандидат физ.-мат.наук, доцент Малюгин Владимир Ильич.

Адрес : 4, пр. Независимости, 220030, Минск, Республика Беларусь
( 209 55 30, Факс 209 50 54, ауд. 239 главного корпуса БГУ
E-mail : Malugin@bsu.by

Общая характеристика СНИЛ:
 
Основные научные направления:
  • компьютерный анализ данных
  • эконометрический анализ, моделирование и прогнозирование
  • математические модели и методы защиты информации
Цели функционирования:
  • привлечение способных студентов кафедры ММАД к решению актуальных теоретических и практических задач в рамках НИР
  • развитие навыков к самостоятельной исследовательской работе
  • обеспечение непрерывности процесса подготовки научных кадров по схеме:

Студенческие научные кружки:

  • «Компьютерное моделирование в экономике» - научн. рук. доц. В.И. Малюгин (специальность «Экономическая кибернетика»),
  • «Моделирование сложных систем и анализ данных» - научн. рук. доц. Е.Н. Орлова (специальности «Компьютерная безопасность» и «Прикладная математика»

Защищено диссертаций бывшими членами СНИЛ (в том числе за 5 последних лет):

  • докторских-1,
  • кандидатских-11(6),
  • магистерских-13(7)
Другие сайты факультетаСтруктураОбразованиеМагистратураНаукаСтудентуВнеучебная деятельностьСистема
менеджмента
качества (СМК)
ОлимпиадыПравовые акты
БГУ, приказы
АбитуриентуШкольникуИсторияИздания факультетаПрофбюро ФПМИПерсональные страницыФотогалереи Центр
Компетенций
по ИТ
Газета ФПМыНаши партнеры