Специальность «Прикладная математика и информатика» реализует образовательную программу высшего образования второй ступени (магистратура), формирующую знания, умения и навыки научно-педагогической и научно-исследовательской работы.
Деятельность специалиста в области прикладной математики и информатики включает исследование, разработку и применение современного программного обеспечения, математических методов и моделей объектов, систем, процессов и технологий, предназначенных для проведения расчетов, анализ и подготовку решений во всех сферах профессиональной, экономической, хозяйственной, социальной, управленческой деятельности, в науке, технике, медицине, образовании. Выпускники магистратуры являются специалистами как в области построения математических моделей в различных областях знаний, так и в области компьютерных наук.
При составлении индивидуального плана обучения магистранта значительная часть времени отводится самостоятельной научно-исследовательской работе под руководством научного руководителя, которая завершается подготовкой магистерской диссертации. Основными направлениями научных исследований являются: искусственный интеллект, распознавание образов, обработка и анализ изображений, информационно-компьютерные технологии; исследование многомерных стохастических процессов, описывающих функционирование систем и сетей массового обслуживания; применение теории массового обслуживания для решения задач проектирования и оптимизации функционирования телекоммуникационных сетей; робастный статистический анализ; стохастический финансовый анализ; асимптотическая теория дифференциальных уравнений; вычислительная математика; методы оптимального управления.
Содержание программ учебных дисциплин носит обзорный и дискуссионный характер. В программу аттестации магистрантов также включены кандидатские экзамены и зачеты. Программой предусмотрено прохождение практики по актуальным исследованиям в области прикладной математики и информатики.
Срок обучения в магистратуре составляет 1 год 8 месяцев.
В рамках специальности 1-31 80 09 «Прикладная математика и информатика» могут быть реализованы следующие профилизации:
-
Алгоритмы и системы обработки больших данных,
-
Аналитическая логистика,
-
Биомедицинская информатика,
-
Интеллектуальные системы,
-
Компьютерный анализ данных,
-
Математическая кибернетика,
-
Математические и компьютерные методы в экономике, финансах и страховании,
-
Методы и системы защиты информации, информационная безопасность,
-
Прикладная математика и компьютерное моделирование,
-
Проектирование сложных интегрированных систем,
-
Фундаментальная информатика и информационные технологии и др.
Целью профилизации является подготовка специалистов высокой профессиональной квалификации, ориентированных на междисциплинарные исследования в области создания и исследования математических моделей, возникающих в информационных системах и распределенных высоконагруженных сетях, а также специализирующихся на разработке эффективных алгоритмов (параллельных, приближенных) обработки больших объемов информации, на анализе и поиске зависимостей в хранящихся в распределенных кластерных и облачных системах данных.
Современный уровень подготовки специалистов по данной магистерской программе обеспечивает хорошее знание как основных концепций и методов математического моделирования в данной предметной области, так и свободное владение новейшими инструментальными методами и средствами разработки сложных информационных систем.
Выпускники магистерской программы востребованы в компаниях, деятельность которых связана с разработкой высоконагруженных сервисов в сети
Интернет, созданием наукоемких инновационных систем, используемых в торговле, промышленности и других сферах.
Срок обучения в магистратуре составляет 1 год 8 месяцев.
Учебный план профилизации "Алгоритмы и системы обработки больших данных".
Целью профилизации «Прикладной компьютерный анализ данных» является подготовка специалистов высокой профессиональной квалификации, ориентированных на методы математического и компьютерного моделирования, информационные технологии и интеллектуальные системы поддержки принятия решений в области создания и исследования моделей, возникающих в информационных системах, а также специализирующихся в разработке эффективных методов, алгоритмов и программных средств компьютерного анализа данных.
Уровень подготовки специалистов по данной магистерской программе обеспечивает хорошие знания современных математических и компьютерных методов, а также специализированного программного обеспечения для решения задач компьютерного анализа данных в различных областях. Подготовка в магистратуре проводится по программам и материалам, специально разработанным ведущими европейскими университетами из Бельгии, Австрии, Германии, Португалии, Чехии в рамках международного проекта TEMPUS.
Выпускники магистерской программы востребованы в IT-компаниях, деятельность которых связана с интенсивно развивающимся направлением – интеллектуальным анализом данных (data mining), а также в научных организациях.
Срок обучения в магистратуре составляет 1 год 8 месяцев.
Учебный план профилизации "Прикладная математика и информатика. Компьютерный анализ данных".
Целью профилизации «Аналитическая логистика» является подготовка специалистов высокой профессиональной квалификации, ориентированных на междисциплинарные исследования в области эффективного применения методов и средств анализа и планирования сложных информационно-логистических систем. Аналитическая логистика характеризуется необходимостью обработки больших объемов данных для анализа и поддержки принятия решений по формированию и управлению логистическими системами.
Уровень подготовки специалистов по данной магистерской программе обеспечивает хорошие знания алгоритмов, моделей и методов разработки логистических систем, свободное владение новейшими методами и технологиями анализа данных и средствами поддержки принятия решений.
Выпускники данной специальности будут востребованы в организациях, связанных с решением логистических задач в ведущих научных учреждениях, государственных и частных компаниях.
Учебные программы разработаны в сотрудничестве с известным европейским учебным заведением в области логистики Университетским колледжем Молде (Норвегия) в рамках международной программы Eurasia. Предполагается, что во время обучения магистранты смогут там пройти стажировку.
В связи с тем, что специалисты в данной области востребованы не только в Республике Беларусь, но и за рубежом, планируется преподавание ряда учебных дисциплин на английском языке.
Учебный план профилизации "Прикладная математика и информатика. Аналитическая логистика".
Целью профилизации «Математическая кибернетика» является подготовка специалистов высокой профессиональной квалификациив области математического моделирования, системного анализа, теории управляющих систем, математической оптимизации, а также специализирующихся на разработке методов синтеза оптимальных систем управления. Ряд дисциплин профиля по теории оптимального, робастного и распределенного управления, управления по прогнозирующим моделям подготовлены по программам и материалам, разработанным в рамках сотрудничества с университетами Германии по программе Erasmus+, и актуальным в рамках концепции Индустрия 4.0.
Несмотря на то, что большое внимание в данном профиле уделяется дисциплинам, связанным с управлением и оптимизацией динамических систем, высокий уровень подготовки и фундаментальные знания по математическому моделированию и оптимизации обеспечивают более глубокое понимание моделей и методов в таких популярных областях как машинное обучение, обработка изображений, интеллектуальный анализ данных. Полученные выпускниками компетенции не ограничивают их конкретной областью применения, позволяют быстро ознакомиться с широким спектром приложений и установить связи между различными дисциплинами, готовят к проведению междисциплинарных исследований с использованием современных методов и информационных технологий.
Выпускники магистерской программы востребованы в компаниях, деятельность которых связана с созданием наукоемких инновационных систем и проектов, а также в научно-исследовательских организациях.
Срок обучения в магистратуре составляет 1 год 8 месяцев.
Целью профилизации «Интеллектуальные системы» является подготовка специалистов высокой профессиональной квалификации, ориентированных на интеллектуальную обработку и анализ данных, программную инженерию, модели и методы искусственного интеллекта, а также специализирующихся в разработке эффективных методов и программных средства прикладной математики в области проектирования интеллектуальных систем.
Уровень подготовки специалистов по данной магистерской программе обеспечивает хорошие знания современных математических и компьютерных методов, а также специализированного программного обеспечения для решения задач математическое моделирование, оптимизации, анализа и прогнозирования сложных систем в различных областях. Подготовка в магистратуре проводится по программам и материалам, специально разработанными с учетом требований ведущих мировых IT-компаний.
Выпускники магистерской программы востребованы в IT-компаниях, деятельность которых связана c разработкой современных информационных систем, а также в научных организациях.
Срок обучения в магистратуре составляет 1 год 8 месяцев.
Учебный план профилизации "Интеллектуальные системы"